北京针叶林火行为：Rothelnel模型下的参数分析与灭火策略

本研究论文深入探讨了北京地区主要针叶林类型的林火行为，针对八达岭林场的侧柏林（Platycladus orientalis）、油松林（Pinus tabuliformis）、华山松林（Pinus armandii）和华北落叶松（Larix principis-rupprechtii）四种林分进行实地考察。作者在这些林区内设置了样地，并在样地中设立小样方，以收集关键数据，包括死草、活草、凋落物以及不同时间尺度的地表枯枝。这些样本被用于测定可燃物的热值、抽提物质量分数、灰分质量分数和含水量，从而确定可燃物参数，这是评估林火潜在危险性的重要指标。 利用Rothermel模型，研究者对四种林分的火行为进行了量化分析，具体涉及火势蔓延速率、单位面积的发热量、火线强度和火焰长度等关键特性。Rothermel模型是一种经典的森林火灾预测模型，它基于可燃物的物理特性，模拟火势的动态发展，对于理解和控制火灾具有重要意义。 通过对这些数据的计算和分析，论文提出了根据林火行为状况制定的灭火策略和对策，旨在提高火灾预防和应对的有效性。研究不仅关注了理论层面的火行为分析，还强调了实证研究在防火管理中的应用，为森林防火工作提供了科学依据。 关键词集中在“林火行为”、“Rothermel模型”、“可燃物模型”和“BehavePlus软件”上，这些关键词突出了论文的核心内容和研究工具。分类号62.3+4则表明了该研究属于林业科学中的火灾行为和管理领域。 本论文通过详细的数据收集和模型应用，深入研究了北京地区主要针叶林的林火特性及其对火灾管理的影响，为相关领域的科研人员和森林防火工作者提供了实用的指导和参考。