二叉树与树结构相关算法详解：递归与非递归实现

第六章主要探讨了树和二叉树的数据结构及其相关的算法。本节内容包括了在不同存储结构（孩子存储和双亲存储）下判断一个节点是否为另一个节点的子孙的问题，以及比较两棵树是否相似的算法。具体知识点如下： 1. **递归判断子孙关系**： - 函数`Is_Descendant_C`：采用孩子存储结构，通过递归方式检查节点`u`是否是节点`v`的子孙。首先判断`u`是否等于`v`，若不等，递归检查`v`的左子树和右子树中是否有`u`，返回1表示是子孙，否则返回0。 - 函数`Is_Descendant_P`：在双亲存储结构中，通过迭代查找`u`的双亲直到找到`v`，如果找到，则表示`u`是`v`的子孙，返回1；否则返回0。 2. **树的相似性比较**： - `Bitree_Sim`函数：用于递归地比较两个二叉树`B1`和`B2`是否相似。当两个树都为空时，认为它们相似（返回1）。否则，只有当它们的左右子树也相似时，才认为两棵树相似。 3. **非递归先序遍历**： - `PreOrder_Nonrecursive`：展示了如何用栈实现二叉树的先序遍历（根-左-右），首先将根节点入栈，然后不断取出栈顶元素并访问，接着将其左子节点压入栈，再移除栈顶元素并检查右子节点，继续这一过程直到栈为空。 4. **有标记节点的后序遍历**： - 定义了一个名为`PMType`的结构体，其中包含指向节点的指针和一个标记域`mark`。这可能与某种特殊的后序遍历策略有关，其中可能涉及到对节点进行标记后再进行后序操作。 - `PostOrder_Stack`函数：这部分内容并未给出具体的代码，但可以推测是利用栈实现带有标记的二叉树后序遍历，可能涉及在遍历过程中根据`mark`域的值处理节点的不同情况。 这些算法展示了树和二叉树在数据结构中的应用，特别是递归和非递归遍历方法，以及在相似性检查中的递归策略。理解这些概念有助于深入掌握二叉树的动态性和操作效率。