数组的顺序存储：行序与列序

"这篇资料主要介绍了两种常见的顺序存储方式，即以行序为主序和以列序为主序，这是软件技术基础课程中的重要内容，涉及到数组、矩阵的压缩存储，特别是二维数组的存储方法。" 在计算机科学中，数组是一种基础且重要的数据结构，它由相同类型的数据元素组成，并通过一个唯一的索引来访问每个元素。数组的定义通常是基于其元素的类型和大小，例如在C语言中，我们可以定义一个二维数组`array2[m][n]`，这实际上是通过一维数组`array1[n]`的嵌套来实现的。 数组的顺序表示和实现是指如何在内存中安排这些元素。由于计算机的内存是线性的，多维数组必须转换为一维序列以便存储。通常有两种顺序存储方式： 1. **以行序为主序**：在这种存储方式中，数组元素按照从左到右、从上到下的顺序排列。例如，一个二维数组`A[m][n]`，元素`a[i][j]`在内存中的位置（Location）可以通过公式`Loc(aij)=Loc(a11)+[(i-1)n+(j-1)]*l`计算得出，其中`l`是元素的大小。这种存储方式常用于按行处理数据的情况，如图像处理。 2. **以列序为主序**：相反，如果按列优先顺序存储，数组元素会先按照列填充，然后再换到下一行。在这种情况下，`a[i][j]`的位置由公式`Loc(aij)=Loc(a11)+[(j-1)m+(i-1)]*l`确定。这种方式适合于按列进行操作的应用，比如某些数学计算。 对于特定类型的矩阵，如特殊矩阵和稀疏矩阵，会有更优化的压缩存储方法。特殊矩阵是指具有特定结构（如对角矩阵、三角矩阵等）的矩阵，它们可以利用其特性减少存储空间。而稀疏矩阵是指大部分元素为零的矩阵，为了节省存储空间，可以只存储非零元素及其位置信息，例如使用三元组（行索引、列索引、值）或者压缩行存储（CSR）和压缩列存储（CSC）形式。 数组的处理相对简单，主要操作包括根据下标获取和修改元素。由于数组的固定大小和静态特性，插入和删除操作通常效率较低，因此数组常用于数据量固定且需要快速访问的场景。了解这些基础概念对于理解和实现各种软件技术至关重要。