北邮软件工程807数据结构考试重点解析

"该资源是2019年北京邮电大学软件工程专业807综合考试大纲，重点涵盖数据结构和操作系统两大部分。" 在数据结构部分，考试要求学生系统理解和掌握基本概念、理论以及各种数据结构的操作方法。这部分包括以下几个核心知识点： 1. **绪论**：介绍数据结构的基础概念，如数据的逻辑结构（如线性结构、树形结构、图结构等）和存储结构（如顺序存储、链式存储）。同时，涉及到算法的基本概念，包括算法的定义、特性、设计原则，以及时间复杂度和空间复杂度的分析。 2. **线性表**：讲解线性结构的特点，线性表的顺序存储和链式存储结构。考生需掌握如何在这些结构中执行检索、插入和删除等操作，包括单链表、双向链表和循环链表。 3. **栈和队列**：阐述栈和队列的定义、结构特点，以及它们在顺序存储和链式存储下的实现。递归算法也是这部分的重点，包括递归的基本概念、实现原理和非递归解法，以及如何使用栈来实现递归问题的转换。 4. **数组和串**：串的基本操作和存储结构，数组的顺序存储和数组元素与存储单元的关系，稀疏矩阵的处理，以及字符串匹配算法，如KMP算法。 5. **树和森林**：涉及树的结构、二叉树的遍历（前序、中序、后序）、线索化二叉树、森林的定义和遍历、霍夫曼树的生成与编码、AVL树的平衡调整，以及最优二叉树的构造。 6. **图**：图的基本概念、存储方式（邻接矩阵和邻接表），图的深度优先搜索和广度优先搜索，图的连通性判断，最小生成树的构造（如Prim算法或Kruskal算法），最短路径的求解（如Dijkstra算法或Floyd算法），以及网络结构的活动表示方法。 7. **排序**：多种排序算法的原理和特点，如插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序和基数排序，并分析它们的时间和空间复杂度。 8. **索引结构与散列**：线性索引结构、倒排表、静态搜索树的结构，B树的概念，以及散列函数的实现原理和冲突解决策略。 在操作系统部分，虽然具体内容未给出，但可以推测会包含进程管理、内存管理、文件系统、设备管理和操作系统安全等基本概念和原理。 整个大纲强调了理论与实践的结合，要求考生不仅能理解理论知识，还能用C/C++语言实现相关算法，体现了软件工程专业对理论与实际操作能力的双重要求。