Java实现拓扑排序算法

"拓扑排序java实现 - 使用集合实现的完全可运行的Java代码示例" 在计算机科学中，拓扑排序是一种对有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）进行排序的方法，它将图中的节点排成一个线性序列，使得对于每一条有向边 (u, v)，节点 u 都在这个序列中出现在节点 v 之前。这种排序并不唯一，因为可能存在多种满足条件的序列。本示例主要展示了如何使用Java来实现拓扑排序。 在给定的代码中，我们首先定义了一个名为`secondtop`的类，该类包含了拓扑排序所需的一些成员变量和方法。成员变量包括： 1. `bian`：表示图中的节点数量。 2. `array`：一个HashSet，用于存储所有节点。 3. `list` 和 `listrudu`：这两个ArrayList分别用于存储入度为0的节点（没有指向它们的边）和出度为0的节点（没有被其他节点指向）。 4. `result`：用于存储拓扑排序的结果。 5. `relation` 和 `rudu`：两个二维整数数组，分别存储图的邻接矩阵表示的边关系和出度信息。 `main`方法是程序的入口，创建了`secondtop`的实例，并调用了`input()`、`sort()`和`print()`方法来读取输入、执行拓扑排序和打印结果。 `input()`方法用于获取用户输入的图信息。这里首先读取节点数量，然后根据用户输入构建邻接矩阵。为了保证输入的图是无环的，代码检查了每条边是否与其自身相连，如果发现有自环，则提示错误并重新输入。同时，计算所有边的数量，以确保没有重复的边。 `sort()`方法实现了拓扑排序的核心算法。在拓扑排序中，通常采用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）策略。这里的实现可能基于BFS，因为通常BFS更容易处理入度为0的节点。首先，将所有入度为0的节点添加到结果列表，然后不断寻找新的入度为0的节点，直到所有节点都被处理。 `print()`方法简单地输出排序后的节点序列。 需要注意的是，这段代码缺少了`sort()`方法的具体实现，这是拓扑排序算法的关键部分。在实际应用中，应补充完成这部分逻辑，以便正确地进行拓扑排序。例如，可以使用队列来处理入度为0的节点，每当找到一个入度为0的节点时，将其添加到结果列表中，并更新其他节点的入度，然后重复这个过程，直到队列为空。 这个Java代码示例提供了一个拓扑排序的基础框架，但需要进一步完善`sort()`方法以实现完整的拓扑排序功能。对于学习者来说，这是一个很好的起点，可以通过填充缺失的部分来深入理解拓扑排序的实现细节。