最优化方法:线性规划与二次规划的解析
需积分: 44 65 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 1.7MB PDF 举报
"最优化方法 孙文瑜"
本文主要探讨的是最优化方法,特别是二次规划问题的解决策略。二次规划是优化领域中的一个重要分支,它涉及到寻找满足一定约束条件的二次函数的最大值或最小值。文章提及了两种解二次规划问题的方法:直接消去法和广义消去法,这两种方法是解决此类问题的基础。除此之外,还提到内点法和梯度投影法,这些是更高级的求解策略,通常用于处理更复杂的问题。
标题中提到的"基于对数距离路径损耗模型下的路径损耗指数研究"可能与无线通信或信号传播有关,路径损耗指数是衡量信号强度随距离衰减的一个关键参数,在无线通信网络的设计和优化中扮演重要角色。不过,这部分内容并未在描述中详细展开,而是集中在最优化方法的讨论上。
在描述中,作者提供了两个具体的二次规划问题实例,用于帮助读者理解和实践解题过程。第一个问题是一个带有三个变量和三个不等式约束的二次规划问题,要求找到最大化目标函数的解。第二个问题则涉及从一点到超平面的最短距离问题,这可以通过构造一个二次规划形式来解决,并给出了最优乘子和最优解的表达式。这两个问题的解决不仅体现了二次规划的几何意义,也展示了如何将实际问题转化为数学模型并求解。
标签"最优化方法 孙文瑜"表明该内容出自孙文瑜教授的著作,这本书可能是《最优化方法》的一部分,属于信息与计算科学专业系列教材。书的内容涵盖了最优化方法的基础理论、算法及当前学科动态,适合本科及以上层次的学生和科研工作者学习。书中每一章都包含小结和习题,便于教学和自学。
书的出版信息显示,它是由高等教育出版社于2004年出版,作为信息与计算科学等相关专业的教材或教学参考书。书中涉及的内容包括基本概念、线性规划、无约束最优化、线性与非线性最小二乘问题以及二次规划和约束最优化等,旨在提供一个深入浅出、理论与实践相结合的学习资源。
本文内容聚焦于最优化方法,特别是二次规划问题的解决,同时也提醒我们,《最优化方法》这本书是深入学习这一领域的宝贵资料。对于有志于解决实际问题,尤其是与数学建模和优化相关的工程师、科学家和学生来说,这本书提供了必要的理论基础和实用技巧。
CSDN热榜
- 粉丝: 1890
- 资源: 3929
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手