分布式多场景下的快速ECO修复策略：提升时序签核效率

本文研究标题为"论文研究-基于DMSA的快速ECO修复"，由叶将和杨军两位作者共同完成，其中叶将是硕士研究生，专注于SoC芯片数字后端的研究，而杨军则是教授和研究员，主要研究领域包括SoC系统芯片设计、GPS基带以及可重构处理器，其电子邮箱为dragon@seu.edu.cn。他们所在的团队位于东南大学国家ASIC工程中心，地址在南京。 论文针对时序签核复杂度和难度日益增高的挑战，提出了两种基于分布式多场景（Distributed Multi-Scenario Analysis, DMSA）的快速ECO修复策略。ECO，即Expedited Change Order，是一种在芯片设计过程中用于快速解决设计问题的方法。DMSA方法通过构建PrimeTime中的全面场景覆盖，包括所有可能的工作模式和工艺角，利用PrimeTime提供的快速时序修复命令和脚本进行操作。这种策略旨在在不牺牲建立时间（Set-Up Time）的前提下，通过最小化缓冲器使用来迅速修复保持时间（Hold Time）违规，并针对最大转换时间（Transition Time）违规提供快速解决方案。 文章的核心技术是通过细致的多场景分析，优化修复过程中的资源分配，以提升静态时序分析的效率。实验结果表明，基于DMSA的快速ECO修复方法显著加快了时序和设计规则的修复速度，减少了静态时序分析所需的时间。这在当今高度竞争的半导体行业中具有重要意义，因为它能够在有限的时间内提高设计质量并降低生产成本。 关键词方面，论文强调了静态时序分析、快速ECO修复、多场景分析、最大转换时间和保持时间等核心概念，这些都构成了论文研究的主要焦点和贡献点。这篇文章为时序签核问题提供了创新且实用的解决方案，对提升SoC芯片设计的效率和准确性具有实际价值。