Java Web驱动的智慧商城系统设计与智能推荐功能

本文档深入探讨了"基于Java Web的智慧商城购物系统设计"这一主题，主要针对的是电子商务领域内的创新解决方案。系统设计采用B/S（浏览器/服务器）架构模式，利用Java Web技术为核心，具体技术包括CSS、JSP、Struts框架、Hibernate框架和Spring框架进行整合开发。用户界面和管理员界面通过JSP和CSS技术进行美观设计，提高了用户体验。 系统的核心组件是Hibernate框架，作为数据库访问接口，它负责与关系型数据库MySQL进行高效的数据交互。在数据库管理方面，系统支持商品管理和用户信息管理，分别针对管理员和普通用户的特定需求。对于普通用户，他们可以进行商品浏览、智能推荐、注册登录、添加商品到购物车和下单等一系列操作。 文章特别强调了智能推荐功能，该系统采用了基于协同过滤算法的推荐引擎Mahout。协同过滤是一种流行的技术，通过分析用户的行为数据，识别出用户兴趣的相似性，从而为用户推荐可能感兴趣的商品，减少盲目消费，提升购物体验。这种个性化推荐有助于提高用户粘性和转化率，是现代电子商务系统中的重要组成部分。 系统的设计目标旨在创建一个便捷、高效的线上购物平台，特别是为中小型商场和个人用户提供服务，通过简化购物流程和提供精准的商品推荐，推动电子商务的发展。这篇文章不仅介绍了技术选型和架构设计，还着重强调了如何通过技术创新提升智慧商城的竞争力和用户满意度。