师范生人工智能素养自评工具构建与应用研究

本文主要探讨了师范生人工智能素养自评工具的开发研究，旨在提高师范生在人工智能领域的知识和技能，以适应未来教育的发展需求。研究首先明确了师范生人工智能素养的内涵，通过文献分析构建了师范生人工智能素养的结构模型。接着，基于此模型制定了评价指标和自评工具，经过专家论证和实证检验，确保了工具的科学性和有效性。最终，该自评工具在全国范围内应用于师范生，揭示了师范生人工智能素养的整体状况，为师范院校的教育策略制定提供了依据。 研究指出，当前师范生对于人工智能及其在教育中的应用认知不足，能力亟待提升。因此，开发自评工具成为探索和提升师范生人工智能素养的关键步骤。该自评工具包含35个条目，采用正向计分，经过验证，具有较高的区分度、信度和效度。应用结果显示，师范生的整体人工智能素养水平不高，中等偏下，不同性别和学科间的差异不明显，但年级间的差异显著。 研究的理论意义在于丰富了教师专业素养和教育测评的理论框架，实践意义在于为师范院校提供了量化的评估手段，有助于针对性地制定教育培养策略。通过自评，师范生能了解自身的人工智能素养水平，从而制定个人学习和发展计划。 本研究采用文献研究、理论分析、工具研制和实证调查等方法，逻辑清晰，步骤严谨。它不仅为师范生人工智能素养的提升提供了科学的评估工具，也为后续的教师教育改革和师范生培养模式创新奠定了基础。在后续章节中，研究将进一步详细阐述概念定义、理论依据、现有研究综述以及工具开发的具体步骤和结果分析。