"Flink1.12.0安装部署与快速入门学习目标与框架版本更新"

本课程是关于Flink安装部署与快速入门的学习，旨在让学习者对Flink的诞生背景、应用场景、环境搭建和基本入门案例有一个全面的了解和掌握。Flink是一个流式处理框架，具有很广泛的应用场景，能够处理实时数据和批量数据，并能够实现真正统一的运行时。本课程基于2020年12月发布的Flink1.12.0版本进行讲解，该版本在API栈、批执行模式支持和基于Kubernetes的高可用性方面都有重要的优化和改进。学习者将会通过本课程快速掌握Flink的基本原理和技能，并能够在实际项目中进行应用和实践。 本课程的学习目标主要有以下几个方面： 1. 了解Flink的诞生背景：学习者将会了解Flink是如何在大数据处理领域崭露头角的，以及其与其他流式处理框架的不同之处，从而对Flink的特点和优势有一个全面的认识。 2. 了解Flink的应用场景：通过案例分析和实际应用，学习者将会了解Flink在实时数据处理、数据分析和机器学习等领域的应用场景，以及其在不同场景下的性能和特点。 3. 掌握Flink环境的搭建：学习者将会学习如何在自己的本地环境或者云服务上搭建Flink的开发和运行环境，包括安装和配置所需的软件和工具。 4. 掌握Flink的入门案例：通过实际的入门案例，学习者将会了解Flink的基本概念和操作，包括数据输入和输出、流处理和窗口计算等基本操作。 5. 了解Flink的基本原理：通过对Flink的核心原理和架构的介绍，学习者将会了解Flink是如何实现并行处理和容错恢复的，以及其在大规模数据处理中的运行机制。 在本课程中，学习者将会通过教学视频、案例演示和练习题等多种方式进行深入的学习和实践，从而真正掌握Flink的安装部署与快速入门的技能。本课程的教学材料和案例均基于2020年12月最新发布的Flink1.12.0版本，以确保学习者能够掌握最新的技术和工具，并能够在实际项目中进行有效应用。 通过学习本课程，学习者将会对Flink有一个全面的认识和了解，能够熟练运用Flink进行实时数据处理和大规模数据分析，具备较强的实践能力和解决实际问题的能力。同时，学习者还将能够与其他技术人员和团队成员进行有效的沟通和协作，从而能够在大数据处理和应用开发中发挥更好的作用。 综上所述，本课程将会对学习者进行Flink的全面培训和实践指导，帮助他们快速掌握Flink的安装部署与快速入门的技能，从而能够在实际项目中进行应用和实践，成为一名合格的大数据处理和应用开发人员。