Kettle开源ETL工具详解与使用指南

"这篇文档是关于开源ETL工具Kettle的介绍，由北京久其软件股份有限公司在2009年发布。Kettle是一个强大的数据提取、转换和加载（ETL）工具，拥有图形化的设计界面和命令行执行器。文档主要介绍了Kettle的组成部分，包括已整合的Spoon工具，以及使用前的准备工作、运行环境要求、下载安装方法、运行程序的方式，以及Kettle如何存储转换和任务的两种方式——XML文件和资料库。资料库在Kettle中的重要性被强调，它是存储和管理转换和任务定义的关键。此外，文档还提到了转换定义中的基本概念，如Value、Row和OutputStream。" Kettle是一款强大的开源数据集成解决方案，它允许用户从各种数据源中抽取、转换和加载数据。Kettle的核心组件包括： 1. Spoon：这是一个图形化界面工具，用于设计和执行转换和任务。它集成了原本独立的Chef和Kitchen功能，使得用户可以在同一环境中完成所有设计工作，并且支持Job和Transform的执行。 2. Kitchen：虽然现在Spoon已经替代了Kitchen的功能，但在早期，Kitchen是作为命令行工具来执行预先设计好的任务。 3. Span：同样，Span原本是用于命令行执行转换的任务，但在当前版本中，这部分功能也被Spoon所集成。 在开始使用Kettle之前，需要确保安装了JDK1.5或更高版本。用户可以通过访问官方网址http://kettle.pentaho.org获取最新版本的Kettle进行安装。运行Kettle的Spoon工具，Windows系统使用Spoon.bat，而在Linux等平台上则使用Spoon.sh。 Kettle提供了两种存储转换和任务的方式。第一种是将它们以XML文件的形式存储在本地文件系统，另一种是直接存储到数据库，即Kettle的资料库。资料库提供了一种集中管理和版本控制的方式，使得多用户协作变得更为方便。启动Spoon时，用户可以选择使用的资料库，创建新的，或修改已有资料库。不使用资料库的话，转换和任务的管理将依赖于文件系统。 Kettle中的核心概念包括： - Value：表示行中的一个数据单元，可以是字符串、浮点数、大数字、整数、日期或布尔值。 - Row：一行数据包含零个或多个Values。 - OutputStream：当数据离开一个步骤时，形成了OutputStream，即行的输出堆栈。 这个文档非常适合初学者了解Kettle的基本架构和操作流程，对于理解和掌握Kettle在数据集成中的应用具有重要价值。通过学习Kettle，用户能够有效地处理和管理数据，实现数据清洗、转换和加载等多种任务，从而在大数据分析和企业信息系统集成中发挥关键作用。