基于改进Morlet小波的凿岩机故障诊断方法

"改进Morlet小波在凿岩机故障诊断中的应用" 本文主要探讨了Morlet小波在凿岩机故障诊断中的应用及其改进方法。Morlet小波是一种广泛应用于信号分析的工具，尤其在故障诊断领域，因为它能有效地提取非平稳信号的局部特征。在传统的Morlet小波分析中，峭度值、小波熵和平滑指数是三个关键的参数，它们分别反映了信号的突变程度、信息熵和时间尺度的平滑性。 在凿岩机的故障诊断中，关键机械结构的异常往往伴随着特定的振动或声音信号。作者提出了一个基于参数联合Morlet小波的故障诊断策略，该策略通过结合峭度值、小波熵和平滑指数来增强信号分析的精度。峭度值是衡量信号陡峭程度的指标，对于识别突然变化的故障特征十分有效。小波熵则反映了信号的复杂性和不确定性，有助于识别出故障模式的多样性。平滑指数用于描述信号在不同时间尺度上的平滑程度，对于检测周期性故障具有重要意义。 以凿岩机中的滚动轴承故障为例，文章进行了实际测试和分析。滚动轴承是凿岩机的重要组成部分，其故障可能导致设备性能下降甚至停机。通过应用改进的Morlet小波分析，能够更准确地定位和识别滚动轴承的异常状况，从而提前预警并采取维修措施。 此外，文中还提到了刮板输送机的中部槽在不同铺设倾角下的承载特性，这部分内容虽然与凿岩机故障诊断主题略有偏离，但同样涉及了机械结构的动态受力分析。通过离散元仿真方法，研究人员分析了煤散料在输送过程中的分布和中部槽的受力情况，发现煤颗粒的粒度、煤种以及输送机的铺设倾角都会影响中部槽的承载特性。这些结果对于理解输送机的工作原理、优化结构设计以及预防故障发生具有一定的参考价值。 改进的Morlet小波方法在凿岩机故障诊断中表现出了优越的性能，能够有效地识别和定位关键部件的故障，为设备的维护和管理提供了科学依据。同时，对于刮板输送机的研究也表明，细致的力学分析对于提高输送效率和减少设备磨损具有重要意义。这些研究成果不仅对凿岩机领域，也可能对其他类似的机械设备故障诊断提供有益的启示。