零基础学AI绘画:StableDiffusion教程与Prompt技巧
需积分: 0 181 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 38KB MD 举报
"AIGC笔记.md"
这篇笔记主要围绕AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中的AI绘画技术,特别是StableDiffusion模型的应用展开。笔记作者提供了详细的教程和资源,帮助初学者从零基础开始学习如何使用AI进行绘画创作。
在第1课中,作者强调这是一套在B站上推出的首套系统化的AI绘画课程,特别适合没有经验的学员。课程通过视频教程"BV12X4y1r7QB"介绍StableDiffusion模型的使用方法,并提供了一个名为"SDWebUI"的保姆级攻略。此外,作者还分享了模型新手包"BV1Us4y117Rg"以及汉化和扩展的安装教程"BV1hz4y1a76M"。学习资料链接包括一个Notion页面,其中包含了随堂练习的素材下载链接,分别在夸克网盘和百度网盘上提供。
在8月2日的更新中,安装流程得到了全面更新,作者建议按照新的文档内容操作,链接指向了一个Notion页面,区分了Windows和Mac两个操作系统,提供了完整的安装步骤和所需代码。如果流程发生变化,用户应以文档内的最新内容为准。
第2课则专注于理解Prompt(提示词)和参数设置,这是控制AI绘画的关键。通过课程"BV1As4y127HW",学员将学习如何有效地编写提示词,以更好地指导AI创作。作者强调,掌握提示词的写作技巧并不难,就如同掌握“魔法咒语”一样,只需理解其核心逻辑和方法论。课程同样提供了模型新手包和学习资料链接,便于学员实践。
总体来看,这些笔记为想要探索AI绘画的人提供了一条清晰的学习路径,从基础的模型安装到进阶的提示词构造,逐步引导学习者掌握StableDiffusion模型的使用,从而开启AI创作之旅。
2022-07-02 上传
2023-11-14 上传
2023-08-02 上传
2023-07-05 上传
2023-07-14 上传
2023-06-12 上传
2024-04-22 上传
hlfan_
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手