Numerical Recipes in C: 科学计算的艺术
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更新于2024-08-02
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"Numerical Recipes in C - The Art of Scientific Computing"
本书《Numerical Recipes in C》是科学计算领域的经典著作,由William H. Press、Saul A. Teukolsky、William T. Vetterling和Brian P. Flannery四位作者共同撰写。他们分别来自哈佛-史密森天体物理中心、康奈尔大学物理系、宝丽来公司和埃克森研究与工程公司,具有深厚的学术背景和实践经验。
这本书第二版主要关注用C语言进行数值计算的方法和技术。数值计算是计算机科学与数学交叉的一个重要领域,它涉及到在实际问题中利用计算机对数学模型进行求解。C语言因其高效和灵活性,成为编写数值算法的理想选择。
书中的内容可能涵盖了广泛的科学计算主题,包括但不限于:
1. 数值线性代数:如矩阵运算、求解线性方程组、特征值和特征向量的计算等。
2. 插值和拟合:如多项式插值、样条插值、最小二乘法拟合等方法,用于数据处理和预测。
3. 微积分和数值积分:包括高斯积分、辛方法等,用于求解连续函数的积分。
4. 常微分方程(ODE)求解:如欧拉方法、龙格-库塔方法等,常用于模拟动态系统。
5. 最优化问题:如梯度下降、牛顿法、遗传算法等,用于寻找函数的极值。
6. 随机数生成和统计分析:在模拟实验或概率模型中必不可少。
7. 图像处理和信号处理:可能包含傅立叶变换、小波分析等相关内容。
书中提供的程序代码是C语言实现的,旨在帮助读者理解并应用这些算法。值得注意的是,尽管本书允许互联网用户为个人学习目的打印一份纸质副本,但复制机器可读文件或在任何服务器计算机上复制是被严格禁止的。欲购买《Numerical Recipes》系列图书、磁盘或CD-ROM,可以通过访问官方网址或联系出版社进行订购。
《Numerical Recipes in C》是一部深入浅出的科学计算指南,适合于科研工作者、工程师以及对数值计算感兴趣的学者和学生使用。通过本书,读者不仅可以学习到C语言编程技能,还能掌握如何利用计算机解决各种科学和工程问题的数值方法。
2009-08-16 上传
2010-08-30 上传
2018-08-03 上传
2013-10-05 上传
2021-05-29 上传
2008-11-11 上传
2010-08-30 上传
2014-12-25 上传
2010-03-01 上传
dake53
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