数字图像处理技术概述
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更新于2024-08-20
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对角邻域-数字图像处理复习(冈萨雷斯)
数字图像处理是指对数字图像进行各种处理和分析,以提取、提炼和应用图像信息的过程。图像处理是一个多学科交叉的领域,涉及计算机科学、数学、物理、生物医学等领域。在数字图像处理中,图像可以被看作是一个二维或三维景物在人心目中的影像。
图像的特点包括:
* 图像带有大量的信息,能够顶得上千言万语。
* 图像包括照片、绘图、视频图像等。
* 人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统。
图像处理可以分为三个层次:
1. 图像处理(Image Processing):对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果;或强调图像之间进行的变换。
2. 图像分析(Image Analysis):对图像中感兴趣的目标进行提取和分割,获得目标的客观信息(特点或性质),建立对图像的描述。
3. 图象理解(Image Understanding):研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系;得出对图像内容含义的理解及原来客观场景的解释。
图像处理和分析系统构成:
* 采集模块:可采用CCD照相机、视频摄象机、扫描仪等。
* 显示模块:CRT或TV,纯平彩显、液晶彩显等。
* 存储模块:采用磁盘、光盘(可读写)。
* 通信模块:实现网络传输图像(局域网等)。
* 处理和分析模块:主要是运算,用算法的形式描述,用软件实现。
图像处理技术包括:
* 图像增强:改善图像的主观质量,标准因人而异。
* 图像恢复和重建图像恢复:也称为图像复原。
* 图像压缩编码:是基于图像信息量大、冗余信息多的特点实现图像的压缩。
* 图像分割:图像分割是按图像的灰度、颜色或几何性质等测度把一些物体或区域加以分离的过程。
* 目标表达:将分割出的物体或区域(目标)采用一种不同于原始图像的表达形式来表示。
* 图像描述:用适当的数学语言来表示区域间的关系(联系和区别),得出一种简练的表达方式,称为描述。
数字图像表示的主要研究内容包括:
* 连续图像
* 数字图像表示
* 图像压缩编码
* 图像恢复和重建
对角邻域-数字图像处理复习(冈萨雷斯)涵盖了数字图像处理的基础知识和技术,涉及图像处理、图像分析、图象理解等多个方面,为读者提供了一个全面的数字图像处理知识体系。
2022-05-23 上传
2021-09-14 上传
2021-09-14 上传
2023-06-30 上传
2021-09-07 上传
2024-06-14 上传
2019-08-12 上传
2021-10-06 上传
2021-10-06 上传
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