R语言入门指南：153分钟速成

"153分钟学会R语言" 这篇文档是针对R语言初学者的快速入门教程，旨在帮助有一定统计背景的用户快速了解和掌握R语言的基础知识。R语言是一种广泛应用于统计分析和图形绘制的软件系统，由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，其设计受到S语言和Scheme语言的影响。 1. R语言的主要功能： R语言主要被用于统计分析，包括但不限于描述性统计、推断性统计、预测模型构建以及复杂的数据可视化。它还支持各种高级统计方法，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等，并通过大量的R包（RPackages）进行扩展，使得用户能够应用到各种专业领域。 2. 如何获取R语言： R语言的安装程序可以在其官方网站R-project.org上找到，用户可以根据自己的操作系统（Linux, MacOSX, Windows）选择合适的版本。通常，建议从CRAN（Comprehensive R Archive Network）的镜像站点下载，以获得更快的下载速度。 3. 学习资源： 对于英文阅读无障碍的用户，阅读原版的R语言书籍是深入学习的好途径。然而，对于初学者，这份153分钟学会R的文档提供了简洁明了的介绍，涵盖了基本概念、操作和常见问题解答，有助于快速入门。 4. 文档结构： 文档内容来源于R官方文档、互联网贡献文档以及统计论坛的讨论，覆盖了R语言的基本操作、数据处理、编程基础以及统计分析的基础知识。虽然不涉及深度的统计理论，但为后续深入学习打下基础。 5. 社区支持： R语言有一个活跃的社区，如CRAN上的Task Views提供了各个领域的应用指南，abel, cran, rtist, Xie Yihui, zhangv等人以及邮件列表和论坛为用户提供帮助和支持。 6. 学习建议： 掌握R语言不仅需要熟悉基本语法和函数，还需要实践操作和解决实际问题。读者可以通过完成教程中的练习，结合实际数据进行分析，逐步提高R语言的应用能力。 "153分钟学会R语言"是初学者快速了解和上手R语言的一个良好起点，尽管R语言的学习是一个不断进阶的过程，但这份文档能为初学者提供必要的基础知识和实践经验，帮助他们踏入统计分析和数据科学的世界。