"这是一本Clean Code Handbook，特别针对LeetCode平台上的50道常见面试题目进行整理，适合准备IT行业笔试和编程练习。"
在《CleanCodeHandbook_LeetCode》中，作者集合了50道LeetCode的热门编程挑战，涵盖了数组/字符串、数学、链表和二叉树等多个核心编程领域。这些题目旨在帮助读者提升编程技能，强化算法理解和数据结构运用，以应对实际工作中的问题。
### 第一部分：数组/字符串
1. **两数之和**（Two Sum）：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中两个数相加等于目标值的索引。
2. **有序数组的两数之和**（Two Sum II - Input Array Is Sorted）：在有序数组中寻找两数之和，优化搜索效率。
3. **两数之和设计数据结构**（Two Sum III - Data structure design）：设计一个数据结构，可以快速地检查是否存在两个元素之和等于给定的目标值。
4. **验证回文串**（Valid Palindrome）：判断一个字符串是否是回文串，不考虑空格和大小写。
5. **实现strStr()**（Implement strStr()）：实现KMP算法，查找子串在主串中的位置。
6. **翻转字符串里的单词**（Reverse Words in a String）：将字符串中的单词顺序反转。
7. **翻转字符串里的单词II**（Reverse Words in a String II）：与前一个问题类似，但需要额外处理连续空格。
8. **字符串转整数(atoi)**（String to Integer (atoi)）：将字符串转换为整数，处理前导空格、溢出等问题。
9. **有效数字**（Valid Number）：判断字符串是否表示一个有效的数字（整数或浮点数）。
10. **无重复字符的最长子串**（Longest Substring Without Repeating Characters）：找出无重复字符的最长子串的长度。
11. **最长子串含至多两个不同字符**（Longest Substring with At Most Two Distinct Characters）：找出最多含有两种不同字符的最长子串长度。
12. **缺失范围**（Missing Ranges）：在给定的已排序整数数组中，找出所有缺失的连续整数范围。
13. **最长回文子串**（Longest Palindromic Substring）：找到给定字符串中最长的回文子串。
14. **编辑距离**（One Edit Distance）：计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数。
15. **一次读取n个字符**（Read N Characters Given Read4）：使用Read4方法读取指定数量的字符，并考虑边界情况。
16. **多次调用Read4**（Read N Characters Given Read4 - Call Multiple Times）：优化上一题的解决方案，避免重复调用Read4。
### 第二部分：数学
17. **反向整数**（Reverse Integer）：将一个32位有符号整数反转，注意处理溢出问题。
18. **加一**（Plus One）：给定一个非负整数，向其加一，注意进位处理。
19. **回文数**（Palindrome Number）：判断一个整数是否是回文数。
### 第三部分：链表
20. **合并两个排序的链表**（Merge Two Sorted Lists）：合并两个已排序的链表，保持排序。
21. **两数相加**（Add Two Numbers）：模拟加法运算，给定两个链表表示的非负整数相加。
22. **两两交换链表中的节点**（Swap Nodes in Pairs）：交换链表中相邻的节点。
23. **合并K个排序链表**（Merge k Sorted Lists）：合并K个已排序的链表。
24. **带有随机指针的复制列表**（Copy List with Random Pointer）：复制一个带有随机指针的链表。
### 第四部分：二叉树
25. **验证二叉搜索树**（Validate Binary Search Tree）：判断一棵二叉树是否是有效的二叉搜索树。
26. **最大深度的二叉树**（Maximum Depth of Binary Tree）：计算二叉树的最大深度。
这些题目覆盖了编程面试中常见的技术点，通过解决这些问题，读者不仅可以提升编程能力，还能深入了解数据结构和算法的应用。每章的深入探讨可以帮助读者逐步构建坚实的编程基础，为IT行业的笔试和面试做好充分准备。
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