"这是一本Clean Code Handbook,特别针对LeetCode平台上的50道常见面试题目进行整理,适合准备IT行业笔试和编程练习。"
在《CleanCodeHandbook_LeetCode》中,作者集合了50道LeetCode的热门编程挑战,涵盖了数组/字符串、数学、链表和二叉树等多个核心编程领域。这些题目旨在帮助读者提升编程技能,强化算法理解和数据结构运用,以应对实际工作中的问题。
### 第一部分:数组/字符串
1. **两数之和**(Two Sum):给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中两个数相加等于目标值的索引。
2. **有序数组的两数之和**(Two Sum II - Input Array Is Sorted):在有序数组中寻找两数之和,优化搜索效率。
3. **两数之和设计数据结构**(Two Sum III - Data structure design):设计一个数据结构,可以快速地检查是否存在两个元素之和等于给定的目标值。
4. **验证回文串**(Valid Palindrome):判断一个字符串是否是回文串,不考虑空格和大小写。
5. **实现strStr()**(Implement strStr()):实现KMP算法,查找子串在主串中的位置。
6. **翻转字符串里的单词**(Reverse Words in a String):将字符串中的单词顺序反转。
7. **翻转字符串里的单词II**(Reverse Words in a String II):与前一个问题类似,但需要额外处理连续空格。
8. **字符串转整数(atoi)**(String to Integer (atoi)):将字符串转换为整数,处理前导空格、溢出等问题。
9. **有效数字**(Valid Number):判断字符串是否表示一个有效的数字(整数或浮点数)。
10. **无重复字符的最长子串**(Longest Substring Without Repeating Characters):找出无重复字符的最长子串的长度。
11. **最长子串含至多两个不同字符**(Longest Substring with At Most Two Distinct Characters):找出最多含有两种不同字符的最长子串长度。
12. **缺失范围**(Missing Ranges):在给定的已排序整数数组中,找出所有缺失的连续整数范围。
13. **最长回文子串**(Longest Palindromic Substring):找到给定字符串中最长的回文子串。
14. **编辑距离**(One Edit Distance):计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数。
15. **一次读取n个字符**(Read N Characters Given Read4):使用Read4方法读取指定数量的字符,并考虑边界情况。
16. **多次调用Read4**(Read N Characters Given Read4 - Call Multiple Times):优化上一题的解决方案,避免重复调用Read4。
### 第二部分:数学
17. **反向整数**(Reverse Integer):将一个32位有符号整数反转,注意处理溢出问题。
18. **加一**(Plus One):给定一个非负整数,向其加一,注意进位处理。
19. **回文数**(Palindrome Number):判断一个整数是否是回文数。
### 第三部分:链表
20. **合并两个排序的链表**(Merge Two Sorted Lists):合并两个已排序的链表,保持排序。
21. **两数相加**(Add Two Numbers):模拟加法运算,给定两个链表表示的非负整数相加。
22. **两两交换链表中的节点**(Swap Nodes in Pairs):交换链表中相邻的节点。
23. **合并K个排序链表**(Merge k Sorted Lists):合并K个已排序的链表。
24. **带有随机指针的复制列表**(Copy List with Random Pointer):复制一个带有随机指针的链表。
### 第四部分:二叉树
25. **验证二叉搜索树**(Validate Binary Search Tree):判断一棵二叉树是否是有效的二叉搜索树。
26. **最大深度的二叉树**(Maximum Depth of Binary Tree):计算二叉树的最大深度。
这些题目覆盖了编程面试中常见的技术点,通过解决这些问题,读者不仅可以提升编程能力,还能深入了解数据结构和算法的应用。每章的深入探讨可以帮助读者逐步构建坚实的编程基础,为IT行业的笔试和面试做好充分准备。