离散事件系统课程资源与讲义

"离散事件系统课件，由赵群飞教授在上海交通大学教授，包括离散事件系统概述、Automata与PetriNet、Queuing Network及其在DES中的应用、混合系统的建模与控制等内容。课程还包括轮讲环节，要求学生阅读‘Application of Discrete Event Systems to my Research’相关的英文内容，进行PPT讲解和书面报告，作为最终考核。考核方式由平时表现（60%）和论文阅读轮讲（40%）组成，参考书目包括王维平、张燕云等编著的相关书籍以及Branislav Hrúz和Meng Chu Zhou的著作。网上资料查询可访问IEEE Technical Committee on Discrete Event Systems官网。" 离散事件系统是一种重要的分析和模拟复杂系统的方法，尤其在自动化、计算机科学、制造系统和运营管理等领域有着广泛的应用。系统中的事件是离散的，即它们在时间上不连续发生，而且通常具有随机性和异步性。离散事件系统的研究涉及建模、分析和控制等多个方面。 离散事件系统的建模通常采用形式化工具，如自动机理论和Petri网。Automata（自动机）是一种数学模型，用于描述和分析系统的状态转换。Petri网则是一种图形化的建模工具，能够直观地表示系统的并发性和同步关系，特别适合处理事件之间的交互和冲突。 Queuing Networks（队列网络）是离散事件系统中的一个重要概念，它用于模拟服务系统中的等待和处理过程，如生产流水线、计算机网络或呼叫中心。通过分析队列网络，可以预测系统的性能指标，如平均等待时间、吞吐量和服务质量。 课程中提到的"Modeling & Control of Hybrid Systems"涵盖了离散事件系统与连续系统相结合的情况，这是现代工程系统中常见的类型。混合系统的建模和控制涉及到如何处理这些系统中的离散和连续动态，以及如何设计有效的控制策略来优化其性能。 课程的轮讲环节旨在培养学生的独立研究和表达能力，要求学生深入阅读指定的英文文献，并将关键内容整理成PPT进行30分钟的课堂分享。这一环节不仅锻炼了学生的学术研究能力，也提高了他们的演讲技巧。 评价标准强调了学生的课堂参与和报告质量，包括出勤、课堂纪律、报告完成度等。同时，参考书目提供了丰富的学习资源，帮助学生深入理解离散事件系统的理论和实践。 这个离散事件系统的课程提供了一个全面的学习框架，涵盖了理论、方法和实际应用，旨在让学生掌握这一领域的核心知识和技能。通过结合理论教学与实践训练，学生将能够应对复杂系统的设计和分析挑战。