MATLAB数值分析：高阶方程与微分方程组的数值解法

"MATLAB数值分析与应用，由宋叶志等编著，机械工业出版社出版，涵盖了MATLAB语言程序设计基础，符号计算，线性方程组，非线性方程，最优化方法，特征值，插值，函数逼近，估计方法，数据拟合，积分计算以及常微分方程的数值解法。书中有许多应用实例和计算可视化内容，适合作为理工科非数学专业本科或研究生教材，同时也适合科研和技术人员参考。" 在数值分析领域，MATLAB是一种广泛使用的语言，尤其在解决科学计算问题时。书中详细介绍了MATLAB的基础编程知识，为后续的数值方法学习打下基础。符号计算部分涉及微积分和复变函数的应用，这对于理解和解决复杂的数学问题至关重要。对于线性方程组的处理，非线性方程的求解和最优化问题，书中提供了详细的方法和实例，帮助读者掌握这些核心概念。 特征值与特征向量在矩阵理论和控制系统中有着重要应用，书中对此进行了深入讲解。插值与函数逼近是数据分析和模型构建的关键步骤，通过MATLAB的实现，读者可以更好地理解和运用这些技术。在数据拟合和估计方法中，书中可能涵盖最小二乘法和其他统计建模技术，帮助读者对数据进行有效分析。 积分计算部分，MATLAB提供了强大的工具，能处理定积分和不定积分，以及高维积分问题。对于常微分方程的数值解，书中提到了如ODE15s和ODE45等MATLAB内置的求解器，讨论了它们的效率和适用情况，例如在处理刚性方程时，ODE15s通常比ODE45更高效且稳定。 MATLAB的最新版本R2008b引入了多项新功能，包括函数浏览器，增强了符号计算的notebook接口，以及对netCDF和JPEG2000文件格式的支持，显示了MATLAB持续的更新和完善，使其在科学研究和工程应用中保持领先地位。 这本书不仅提供了一套完整的MATLAB数值分析教程，还强调了计算可视化的价值，使抽象的数学概念变得更加直观。无论是在学术研究还是实际工程中，都能为读者提供宝贵的指导。