基于轮廓线的旋转曲面三维重建方法与应用

"基于轮廓线的旋转曲面三维重建是一篇硕士学位论文，由钱苏斌撰写，专业为计算机软件与理论，指导教师为林意，于2009年8月提交。论文聚焦在计算机视觉领域的一个热点问题——如何从单幅二维灰度图像中恢复旋转曲面的三维形状。作者提出了一种创新的方法，首先从图像中提取旋转体作为研究对象，通过对图像进行预处理，如平滑降噪、色彩转换和阈值分割，确保图像质量。 论文的核心技术包括自适应的Harris角点检测算法，这种方法能有效提取有效轮廓线，并利用堆栈技术和八邻域搜索进行轮廓跟踪，以获得分段曲线及其特征信息。对于含有圆弧段的母线旋转体，作者探讨了如何根据几何特性识别分段曲线的类型，并据此构建旋转体的对称轴，这是三维重建的关键步骤。 由于实际场景中旋转体可能非理想摆放，论文还涉及坐标变换技术，将图像中的旋转体调整至便于分析的垂直位置，便于后续三维信息的获取。作者充分利用旋转曲面的几何特性和轮廓线、对称轴信息，实现了旋转体的三维重建。 为了验证理论，论文开发了一个基于OpenG L和VC++6.0的旋转曲面三维重建系统，并设计了用户友好的交互界面。同时，论文也简要介绍了三维图形渲染的操作流程和OpenGL的使用机制，以展示研究的全面性。 论文的关键词包括旋转曲面、三维重建、有效轮廓线、对称轴、角点检测和特征点，这些都是论文核心内容的关键词，反映了研究的技术深度和创新性。整个研究工作旨在提供一种有效的方法，解决从二维灰度图像中准确重构三维旋转体的问题，具有重要的实际应用价值。"