Oracle 优化器内幕：CBO 基本公式与挑战

"Oracle 优化器内幕：基本公式与CBO解析" 在Oracle数据库中，优化器是决定SQL查询执行效率的关键组件。本资源主要探讨了Oracle Cost-Based Optimizer（CBO，基于成本的优化器）的工作原理以及基本的过滤条件因子公式。CBO根据表的统计信息和操作的成本来选择最优的执行计划。 CBO的核心是通过计算每个可能执行计划的成本来决定最佳路径。当涉及到无绑定变量（BIND VARIABLES）且无直方图（HISTOGRAMS）的情况时，对于不同的比较运算符，有特定的过滤因子公式： 1. 等值比较（c1 = value）：使用列的密度（density）作为过滤因子，即`c1.density`。 2. LIKE 比较（c1 like value）：使用列的密度（density）作为过滤因子。 3. 大于比较（c1 > value）：计算 `(Hi - value) / (Hi - Lo)`，其中Hi和Lo分别是列的最大值和最小值。 4. 大于等于比较（c1 >= value）：在大于的基础上加1除以列的唯一值数量（num_distinct），即`(Hi - value) / (Hi - Lo) + 1/c1.num_distinct`。 5. 小于比较（c1 < value）：计算 `(value - Lo) / (Hi - Lo)`。 6. 小于等于比较（c1 <= value）：在小于的基础上加1除以列的唯一值数量，即`(value - Lo) / (Hi - Lo) + 1/c1.num_distinct`。 7. BETWEEN 比较（c1 between val1 and val2）：计算 `(val2 – val1) / (Hi - Lo) + 2 * 1/c1.num_distinct`。 这些公式适用于所有列值非NULL的情况。在考虑NULL值时，会有调整因子，例如等值比较的过滤因子会变为 `c1.density * (1 - num_nulls/num_rows)`，其中`num_nulls`是列中的NULL值数量，`num_rows`是行总数。 CBO的引入带来了新的挑战，因为它基于成本创建执行计划，这意味着DBA和开发人员需要深入理解CBO的工作机制，以便提供准确的统计信息并避免“Garbage in, Garbage out”现象，即输入的统计信息质量直接影响优化器选择的执行计划质量。执行计划不再是静态的，而是随着系统状态和数据变化而动态调整，这对高可用性环境提出了更高的要求。 此外，文档还提到了CBO的发展和变化，暗示了Oracle会不断改进其优化器性能，以应对日益复杂的查询需求和大数据量的挑战。因此，持续学习和理解CBO的最新发展至关重要，这对于提升数据库性能和SQL调优能力有着直接的影响。