commons-lang3-3.0.jar中英文对照文档及下载指南
版权申诉
67 浏览量
更新于2024-10-07
收藏 1.8MB ZIP 举报
资源摘要信息:"commons-lang3-3.0.jar中文-英文对照文档.zip" 文件包含了一系列有关Apache Commons Lang3库的资源,该库是Java编程语言中的一个常用开源工具包,提供了丰富的工具类来处理字符串、对象、系统属性等。Apache Commons Lang3是Apache Commons项目的一部分,它为Java提供了一些额外的功能,以解决日常编程中的常见问题。该文件中的内容涵盖了API文档、资源下载地址、Maven与Gradle依赖配置以及源代码的下载链接。
### 中文-英文对照文档
文档包含了Java类库中的关键类、方法和参数的中文与英文对照,使得中文用户可以更加便捷地理解每个组件的具体功能和使用方法。对照文档的格式设计为一行原文、一行译文,方便开发者进行阅读和对照学习,同时避免了翻译差异带来的困扰。
### API文档
API文档为开发者提供了每个类、方法和属性的详细描述,包括方法的参数、返回值和可能抛出的异常。这对于开发者理解和掌握如何正确使用库中的类和方法非常有帮助。API文档通常是技术参考手册,也是开发过程中不可或缺的一部分。
### jar包下载地址
该部分提供了commons-lang3-3.0.jar包的官方下载链接以及国内镜像站点的下载地址,方便开发者快速下载所需的jar文件,以便在项目中引入该库。下载地址的提供考虑到了不同地区的网络连接速度和稳定性,旨在提升下载效率。
### Maven依赖信息
Maven是目前广泛使用的Java项目管理工具,该文件提供了在Maven项目中引入commons-lang3-3.0.jar包的依赖配置信息。通过配置这些信息,开发者可以轻松地将库添加到项目的pom.xml文件中,从而实现项目的构建、管理和运行。
### Gradle依赖信息
Gradle也是一种流行的构建自动化工具,类似于Maven,它用于自动化项目的构建、测试、发布等任务。该文件同样提供了在Gradle项目中添加commons-lang3-3.0.jar包作为依赖的配置代码,以供开发者使用。
### 源代码下载地址
源代码是理解库实现和功能细节的关键。该文件提供了commons-lang3-3.0.jar的源代码包下载链接,使得开发者可以查看、分析和学习源代码,从而加深对库内部机制的理解。
### 关键字
文档中的关键字包括中文-英文对照文档、Java、jar包、Maven、开源组件、Gradle、中文API文档、手册等。这些关键词帮助开发者快速定位到文档中与他们工作密切相关的内容。
### 使用方法
文档详细说明了解压文件的步骤和方法,确保开发者能正确地获取到文件内容并使用文档。这包括了如何双击index.html文件来打开浏览器查看文档的指导。
### 特殊说明
文档强调了翻译的准确性,并说明了翻译覆盖的范围,如注释、说明、描述、用法讲解等,同时保留了代码中的类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。这表明了文档在尽量不影响开发者阅读原文的基础上,提供了双语对照的学习材料。
### 温馨提示
文档提供了两个实用的建议:第一个建议是关于解压路径的选择,以防止路径过长导致浏览器无法打开文件;第二个建议是关于下载多个jar包的情况,提醒开发者在下载前仔细阅读文件描述,确保下载正确无误的资源。这两个提示都是为了提升开发者的使用体验和效率。
综合来看,本文件是一个为Java开发者提供全面参考的资源包,旨在帮助开发者更好地理解和使用commons-lang3-3.0.jar,无论是通过阅读API文档还是直接查看源代码,都能有效地提升开发效率和代码质量。
2022-05-09 上传
2022-05-01 上传
2022-04-08 上传
2023-03-07 上传
2023-03-14 上传
2023-03-11 上传
2023-03-07 上传
2019-07-18 上传
2018-10-11 上传
寒水馨
- 粉丝: 4312
- 资源: 9294
最新资源
- GNU gettext 0.16压缩包介绍
- 高级项目风险分析网站:旅游咨询领域的突破
- POD数据挑战:电池存储优化与能源数据分析
- 构建React调色板工具:Dulce React Palette使用教程
- Java实训项目代码解析-34ljc版本4-3
- Dart开发的chiller-app版本控制指南
- Java编程实现最小公倍数的算法实训解析
- mobile-balance:Python库与命令行工具查询移动运营商余额
- Python解决LeetCode分割回文串算法题
- 探索美国手语学习与Jupyter Notebook的应用
- SDV-codes奥迪诺技术解析与应用
- ENV603项目文件与脚本概览
- MATLAB电网模型缩减方法与实例解析
- RGB立方体项目开发:5x5x5灯光效果构建指南
- 陈浩忠Java实验1代码解析
- Tkinter打造Python GUI效率胜过Qt5,节省77.5%文件大小