Python疫情数据可视化系统开发指南
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更新于2024-10-19
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资源摘要信息:"本资源是一个基于Python的疫情数据可视化分析系统的源码包,包含演示文档和可执行的程序。该系统采用Python语言开发,使用了Django框架,并指定了Python3.7.7版本,数据库使用MySQL 5.7,并提供了数据库管理工具Navicat11的版本要求。开发工具推荐使用PyCharm,浏览器推荐使用谷歌浏览器。系统提供管理员账号和密码,以便登录后台进行管理。此外,资源中还包含了系统的运行和逻辑讲解视频教学,可以在线查看和学习。"
1. 疫情数据可视化分析系统开发概述
本系统是一个针对疫情数据进行收集、处理、分析并以可视化形式展示的Web应用程序。系统旨在提供实时疫情数据统计、分析和可视化能力,便于用户快速获取疫情动态信息。
2. 开发语言和框架
- 开发语言:Python
- 框架:Django
Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能支持而闻名。Django是一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计,遵循MVC(模型-视图-控制器)设计模式。
3. 系统开发环境要求
- Python版本:Python3.7.7
- 数据库:MySQL 5.7
- 数据库管理工具:Navicat11
- 开发软件:PyCharm
- 浏览器:谷歌浏览器
4. 系统部署和运行说明
系统提供了本地部署的后台和前台路径地址,后台路径地址为`localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html`,前台路径地址为`localhost:8080/项目名称/front/index.html`,若无前台则无需访问该地址。
管理员账号为"abo",密码也为"abo",可以通过该账号登录后台进行管理操作。
5. 系统调试和运行教学资源
系统提供了一段Python程序运行的教学资源,包含了调试和运行的详细步骤和注意事项。用户可以通过给出的百度网盘链接和提取码下载教学视频,学习如何正确运行本系统。
6. 系统逻辑和功能讲解资源
为了让用户更好地理解系统功能和逻辑,资源中还包含了一段Python系统逻辑的讲解视频,链接也通过百度网盘分享,用户可以在线查看这些视频,以深入了解系统的架构和工作方式。
7. 标签说明
资源标签"计算机 毕业设计 python django 课程设计"指明了该资源的用途和相关技术栈。标签"计算机"表明资源属于计算机领域;"毕业设计"表明资源可用作学生毕业设计的参考;"python django"表明开发语言为Python且使用了Django框架;"课程设计"则表明资源可能适用于教学课程中的项目设计。
8. 压缩包文件说明
资源的压缩包文件名称列表包括"必读.txt"、"django疫情数据可视化分析系统 LW PPT.zip"以及"djangol748x",分别对应了系统运行前需要阅读的说明文件、包含了PPT演示文稿的压缩文件以及未知内容的文件名。
以上信息涵盖了该资源的主要知识点,并为有志于学习或使用该疫情数据可视化分析系统的人提供了详细的指导。
2023-11-17 上传
2022-05-08 上传
2023-10-17 上传
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2024-03-09 上传
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