OpenCV入门：理解与实践必备指南

本资源是一份关于OpenCV入门的教程，作者于仕琪提供了对这个广受欢迎的开源计算机视觉库的深入介绍。OpenCV的功能强大，包括从基本滤波到高级物体检测等各种计算机视觉算法。教程旨在帮助初学者克服遇到的困难，如C/C++编程基础不足和对算法原理的不了解。 首先，作者强调了编程能力和理论知识的重要性，指出需要通过实践和系统学习来提升。编程能力的提高需要通过大量的练习，而理论基础则需要掌握《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等课程。虽然完全精通算法不是必要条件，但理解OpenCV的功能特性是关键，因为它是搭建计算机视觉应用的基础工具。 章节内容涵盖了预备知识部分，如编程的基本概念，如编程流程（包括编辑、编译、连接和运行），VisualC++的作用，头文件和库文件的理解，以及OpenCV本身的定义和命令行参数的使用。对于初学者来说，可能会遇到编译和链接过程中常见的错误，如找不到头文件、拼写错误和链接错误，这些问题也在教程中给出了相应的解决方案。 在OpenCV介绍部分，作者讲述了库的起源和发展历程，以及其开放源代码的许可证信息，这对于理解库的历史背景和使用规范十分关键。接着，教程进入实战阶段，介绍了图像的基本操作，如图像的表示方式和Mat类的使用，这是OpenCV的核心数据结构，用于处理和操作图像。 通过阅读这份教程，读者不仅能掌握OpenCV的基础知识，还能学会如何有效地将理论与实践结合起来，逐步提升在计算机视觉领域的技能。对于想要报考于仕琪教授研究生的学生，这是一份宝贵的参考资料，同时也欢迎读者在学习过程中积极提出问题和反馈，共同进步。