多基地相参雷达抗主瓣干扰新算法及性能提升

"多基地相参雷达抗主瓣干扰性能分析 (2013年)" 本文主要探讨了多基地相参雷达在对抗主瓣干扰时的性能优化策略。多基地相参雷达是一种利用多个不同地理位置的雷达站协同工作，通过相参处理来提高目标探测能力和抗干扰能力的雷达系统。它在现代军事和民用领域具有广泛的应用，特别是在复杂电磁环境中的目标检测和跟踪。 在描述中，作者提出了针对主瓣干扰的新方法，即改进的2步自适应算法。主瓣干扰是雷达系统中常见的干扰类型，它直接瞄准雷达天线的主瓣方向，对雷达探测造成严重阻碍。传统的自适应算法可能在消除这种干扰时面临挑战，因为它们可能无法有效地分离干扰和目标信号。 文章通过仿真对比了五种不同的算法，包括提出的NVFF-RLS（Normalized Variable Forgetting Factor - Recursive Least Squares）自适应算法。NVFF-RLS算法在收敛速度和目标信号分离方面表现出优越性，能够显著提升信噪比（SINR）30至36分贝。这表明，使用该算法可以极大地增强多基地相参雷达对主瓣干扰的抑制能力，从而提高雷达系统的整体性能。 NVFF-RLS算法的创新之处在于它结合了变量遗忘因子和递归最小二乘法，通过动态调整遗忘因子来快速适应干扰变化，并且在保持目标信号稳定性的前提下，更有效地分离干扰信号。这一优势对于实时性强、干扰环境多变的雷达系统尤为重要。 多基地相参雷达通过采用改进的自适应算法对抗主瓣干扰，能够在不降低目标检测性能的前提下，显著提升系统的抗干扰能力。这对于未来雷达系统的设计和优化提供了重要的理论和技术支持，有助于构建更为先进的雷达防御体系。同时，该研究也展示了在陕西省自然科学基金项目的资助下，我国在雷达抗干扰技术领域的研究进展和创新能力。