Python爬虫获取中国银行汇率数据

7 下载量 160 浏览量 更新于2024-09-01 1 收藏 9KB TXT 举报
本资源是一份Python脚本,主要用于抓取中国银行的汇率信息。它通过结合requests库进行HTTP请求,利用lxml库解析网页内容,以及DBUtils.PooledDB模块来连接MySQL数据库,实现定期获取并存储汇率数据的功能。 1. **导入必要的库**: - `requests`:用于发送HTTP请求,获取网页内容。 - `time`:用于控制抓取的频率或时间间隔。 - `lxml.etree`:Python的XML和HTML处理库,用于解析HTML文档。 - `pymysql`:一个纯Python MySQL客户端库,用于数据库操作。 - `logging`:Python标准库,用于日志记录,便于追踪和调试。 - `decimal`:处理高精度浮点数的模块。 - `DBUtils.PooledDB`:一个数据库连接池,可以有效管理数据库连接,提高性能。 2. **设置数据库连接参数**: - `dbhost`:数据库服务器地址。 - `dbname`:数据库名称。 - `user`:数据库用户名。 - `password`:数据库密码。 - `pool`:使用PooledDB创建一个数据库连接池,配置了最大连接数、最小缓存数、最大缓存数等参数。 3. **定义日志类`Logger`**: - 日志级别与对应值映射表`level_relations`,如DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL。 - Logger类初始化方法接收文件名、日志级别、记录时间格式、备份数量以及日志格式字符串,用于创建和配置日志对象。 4. **`currency_list`变量**: 这是一个包含汇率代码的列表,例如'Ԫ', '۱', 'ŷԪ', 'Ԫ', 'Ӣ', 'ôԪ',可能代表不同货币对的代码,用于后续处理汇率数据。 5. **主要抓取函数**: - 使用`requests.get()`函数,携带自定义的User-Agent头信息,模拟浏览器请求,获取中国银行的汇率页面。 - 使用`lxml.etree`解析返回的HTML内容,找到汇率数据的部分。 - 遍历`currency_list`,抓取对应的汇率信息。 - 使用`Decimal`处理浮点数,确保精度。 - 将抓取到的数据插入到MySQL数据库中,通过连接池管理数据库连接。 通过这个脚本,用户可以定期(根据`time`模块)运行,持续抓取中国银行的汇率信息,并将这些信息存储在指定的数据库中,便于后续数据分析和应用。同时,通过日志功能,可以方便地跟踪和解决抓取过程中可能出现的问题。