SMU商学院：分析型CRM案例研究

《分析型客户关系管理案例》是一篇由Jaideep Srivastava、Jau-Hwang Wang、EePeng Lim和San-Yih Hwang四位作者共同完成的研究论文，发表于2002年的第六届知识发现与数据挖掘国际会议（PAKDD-02）。该研究主要探讨了在商业环境中实施分析型客户关系管理（Analytical Customer Relationship Management, ACRM）的重要性及实践案例。 新加坡管理大学（Singapore Management University, SMU）的School of Computing and Information Systems是这篇论文的机构背景，它强调了机构知识在学术研究中的价值。SMU的图书馆提供了一个在线平台，通过<https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research>可以访问到这篇论文及其后续作品，这些作品被收录于数据库与信息系统共享区以及数值分析与科学计算共享区。 论文的核心内容围绕着如何通过数据分析和预测模型来优化客户关系管理策略。ACRM不仅仅是传统的客户服务，而是利用先进的统计分析、机器学习和数据挖掘技术，深入了解客户需求、行为模式和价值，从而制定更精准的营销策略、提高客户满意度和忠诚度。这包括对客户数据的深度挖掘，如购买历史、交互记录和社交媒体活动，以识别潜在的交叉销售机会、客户流失风险以及个性化推荐。 作者们可能讨论了具体的案例研究，展示了在零售、金融服务或其他行业中的实际应用，这些案例展示了ACRM如何帮助企业提升运营效率，降低客户获取成本，并提升客户生命周期价值。通过分享成功案例，他们旨在鼓励其他组织采纳类似的方法，以便在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。 这篇论文为理解和实践分析型客户关系管理提供了理论依据和实战指导，对于任何关注数据驱动的业务决策和客户体验优化的企业来说，都是一个重要的参考资料。