BI+Applications+ETL抽取深度解析

"该文档是关于BI（商业智能）、Applications（可能指特定的企业应用系统）以及ETL（数据抽取、转换和加载）流程的详细解释，由张赫在2009年3月30日编写。主要内容涵盖了ETL过程中的增量处理、删除处理、维表抽取、装载维度、层次表的提取以及遇到的问题和解决方案。" 正文: BI（商业智能）是一种技术驱动的过程，用于将企业数据转化为可操作的洞察，以支持决策制定。在BI系统中，Applications通常指的是与业务流程密切相关的软件系统，如ERP（企业资源规划）或CRM（客户关系管理）系统。 ETL是构建BI系统的关键步骤，它涉及从不同源系统中抽取数据（Extract），对数据进行清洗、转换（Transform），然后加载到目标仓库或数据湖（Load）。在实际操作中，ETL过程往往需要考虑如何高效地处理增量数据，即只处理自上次提取以来发生变更的数据，以减少处理量和提高效率。 文档详细阐述了ETL增量处理的几种类型，包括全量处理和增量处理。全量处理是指每次处理所有数据，而增量处理则分为基于时间戳、基于标识字段变化等多种策略。例如，BI Applications中的增量处理可能依赖于特定的ChangeCapture过程来跟踪和捕获数据的变化。 ChangeCapture过程是ETL中的关键组件，用于识别和捕获源系统中的数据更新。Auxiliary ChangeCapture和ChangeCaptureSyncForSiebelOLTP等过程进一步细化了这一过程，它们可能是针对特定数据库或应用系统的实现，如Siebel系统的OLTP（在线事务处理）环境。 删除处理部分讨论了两种常见方式：标记删除（软删除）和直接删除（硬删除）。软删除保留原始数据并添加一个标记，表明数据已被删除；而硬删除则直接从系统中移除数据。选择哪种方式取决于数据保留政策、审计需求以及对数据恢复能力的影响。 维表抽取是ETL过程中另一个重要环节，维表通常包含描述性信息，如产品类别、地理位置等。ExtractDimension过程用于从源系统提取这些维表数据，并确保其在目标系统中的准确性和一致性。 装载维度涉及到代理键的使用，这是一种临时的唯一标识符，用于在数据加载过程中跟踪和关联记录。维度装载还涵盖缓慢变化维的处理，即当维表数据随着时间推移逐渐变化时，如何保留历史信息。 层次表的提取（如ExtractHierarchy）对于构建多级的报告和分析结构至关重要，例如组织结构或产品分类树。 最后，文档还列出了已解决和未解决的问题，这对于维护和优化ETL流程具有指导意义，可以帮助团队识别潜在问题并寻找有效的解决方案。 这份文档提供了一个全面的视角，深入解析了在BI系统中结合应用程序使用的ETL流程，特别是增量处理、删除管理和维表处理等关键操作，对于理解和实施这类项目非常有帮助。