Matlab实现PM调制与解调源代码分享

"该资源是关于使用Matlab进行PM（相位调制）调制与解调的源代码实现，附带注释，适合学习和理解PM调制系统的原理及其实现方法。" 在通信系统中，PM（Phase Modulation，相位调制）是一种常用的调制方式，它通过改变载波信号的相位来携带信息。在这个Matlab代码中，作者详细展示了如何实现PM调制和解调的过程。 1. **生成消息信号**：首先，代码生成了一个模拟的消息信号`m_sig`，它是通过不同时间段的阶跃函数组合而成，代表了要调制的信息。在这里，时间步长设为`ts=10^(-4)`，总时长`Ta=0.01`，生成的信号具有丰富的频率成分，便于观察调制效果。 2. **进行快速傅里叶变换（FFT）**：使用`fftshift`和`fft`函数对消息信号进行傅里叶变换，得到频谱表示`M_fre`，这一步用于后续的调制过程。 3. **设定信号带宽**：定义信号的带宽`B_m`，这里是20Hz，然后设计一个低通滤波器`h`，用`fir1`函数实现，以滤除不需要的高频成分。 4. **计算相位调制信号**：将消息信号与载波信号（频率为1000Hz）相乘，得到PM调制信号`s_pm`。这里使用了`cos`函数结合消息信号的积分`m_intg`（乘以20π），使得相位随消息信号变化。 5. **再次进行FFT**：对调制后的信号`s_fm`和`s_pm`进行FFT，得到它们的频域表示`S_fm`和`S_pm`。 6. **解调过程**：解调通常涉及恢复原始消息信号的过程。代码中通过计算差分`s_fmdem`，然后通过滤波器`h`进行解调，得到`s_fmrec`。这一步模拟了实际接收端的解调过程。 7. **可视化结果**：最后，使用`subplot`函数将原始消息信号和解调后信号进行可视化，分别显示在两个子图中，便于对比和分析调制与解调的效果。 这段代码提供了PM调制和解调的完整流程，对于理解和实现PM通信系统有着重要的参考价值。通过运行和修改代码，可以深入理解调制解调原理，同时对于学习Matlab编程和数字信号处理也有很大帮助。