MATLAB 6.0 图形图像处理函数详解

"Matlab6.0图形图像处理函数.pdf" MATLAB是一个强大的数学软件，尤其在图形图像处理方面有着广泛的应用。以下是一些在MATLAB 6.0中用于图形图像处理的重要函数： 1. **applylut** - 此函数用于在二进制图像上应用查找表（lookup table）进行边沿操作。`applylut(BW,lut)` 其中BW是二进制图像，lut是预先创建的查找表，例如通过`makelut`函数生成。这可以用来改变图像的某些特性，如边缘检测。 2. **bestblk** - 它确定进行块操作的最佳块大小，确保块大小与指定的k值相适应。`siz=bestblk([mn],k)` 返回最佳的行和列大小，以优化特定的块处理算法。例如，它常用于`blkproc`函数前，以确定最合适的处理块尺寸。 3. **blkproc** - 这个函数实现了图像的显式块处理，可以对图像进行局部操作。`B=blkproc(A,[mn],fun)` 其中A是输入图像，[mn]是块大小，fun是应用的函数。它可以用于各种图像处理任务，如滤波或统计分析。示例中用`std2`函数计算每个块的标准差并乘以一个常数矩阵。 4. **brighten** - 该函数用于调整颜色映射表的亮度，增加或减小图像的整体亮度。`brighten(beta)` 可以直接应用到当前图形窗口，也可以用于创建新的颜色映射表。配合`imadjust`和`rgbplot`，可以实现更复杂的色彩调整。 5. **bwarea** - 此函数计算二进制图像中的对象面积。`total=bwarea(BW)` 返回所有连通组件的总面积。这对于检测和分析图像中的物体大小非常有用。 6. **bweuler** - 它计算二进制图像的欧拉数，这是一个拓扑特性，可用于识别和计数图像中的连通组件。`eul=bweuler(BW,n)` 返回图像的欧拉数，可以用于形状识别和分割。 以上这些函数只是MATLAB 6.0图形图像处理库的一部分，它们提供了从基本的图像增强到复杂的图像分析的工具。其他相关的函数，如`colfilt`, `nlfilter`, `inline`等，可以进一步扩展处理能力，如进行自定义滤波或非线性滤波。通过组合使用这些函数，用户可以实现各种复杂的图像处理任务，包括图像增强、分割、特征提取和分析。