客户满意度驱动的网络零售配送时隙定价策略研究

本文主要探讨的是"考虑客户满意度的网络零售配送时隙定价策略"这一研究主题，针对B2C（Business to Consumer）电子商务环境中的时隙概念，即网络零售商为消费者提供的货物或服务送达的具体时间段。时隙定价策略对于网络零售商至关重要，因为它不仅涉及到订单履行的成本控制和盈利目标，还直接影响到客户满意度，这一点在网络零售巨头如Sainsburys.com、Tesco.com等企业的实践中得到了体现。 论文基于预期不确认理论和层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP），构建了一个以价格、交付期长度和宽度为关键因素的客户满意度模型。这种模型旨在理解和预测不同定价设置如何影响消费者的满意度，这对于提升用户体验和服务质量具有重要意义。同时，研究者借鉴收益管理理论，引入0-1变量，考虑了机会成本和额外成本，从而形成了一个全面的收益模型。在收益目标方面，作者区分了零售商不同的收益偏好，以此为基础提出了双目标条件下的时隙定价模型。 通过对具体的算例进行模拟分析，论文深入探讨了不同收益偏好的零售商如何调整时隙定价策略，以及这如何影响他们的收益。此外，针对客户在线时隙选择的随机性，作者分析了在不同交付期长度和敏感度下，如何制定有效的时隙定价策略。同时，研究还考察了客户到达率对收益和满意度的影响，强调了动态调整策略以适应客户需求变化的重要性。 文章的结论部分总结出了一套综合考虑客户满意度和诸多影响因素的时隙定价策略，这些策略对于网络零售商优化业务流程、提高客户忠诚度和市场竞争力具有实际操作指导价值。通过深入剖析这些策略，本文为网络零售行业的决策者提供了有价值的理论依据和实践参考。