哈工大查找算法PPT：从基础到高级数据结构详解

本资源是一份关于查找算法的授课PPT，来自哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，主要针对计算机科学专业学生讲解数据结构中的重要概念。该课程内容覆盖了查找算法的基础理论和实践应用，包括但不限于： 1. 查找的基本概念和术语：查找是指在数据结构中找到具有特定关键字值的记录，如查找表、关键字、键值、主关键字、次关键字等。查找的结果分为查找成功和查找失败，定义了查找成功与失败的判断标准。 2. 不同查找方法： - 线性查找：简单的顺序遍历，适用于有序或无序的数据结构。 - 折半查找（二分查找）：适用于有序数组，通过每次排除一半可能的元素来提高查找效率。 - 分块查找：将数据划分为若干块，对每个块内部进行查找，适用于大型数据集。 - 二叉查找树（BST）、AVL树：基于节点间的关系进行查找，保证了高效性和平衡性。 - B-树和B+树：多路平衡查找树，用于文件系统和数据库，支持大量数据的高效查找。 - 散列技术：利用哈希函数直接定位存储位置，常用于快速查找。 3. 查找的分类： - 按关键字查找：基于关键字的比较，如顺序查找、折半查找、分块查找等，这类查找依赖于数据的有序性或散列函数。 - 按存储位置查找：如散列法，不依赖关键字顺序，而是通过哈希函数直接定位元素。 - 查找的动态性：区分静态查找，即查找的同时获取数据元素信息，数据集合不变，和动态查找，可能涉及数据结构的修改。 课程的目标是让学生理解查找算法的设计思想、实现方法，以及不同方法的时间复杂度分析，以便根据具体问题场景选择合适的查找策略。课程内容还配以实例，如学生信息表，以帮助学生更好地理解和应用查找算法。