电炉渣NH4Cl浸出动力学:自阻模型与影响因素
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更新于2024-08-07
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"电炉渣在NH4Cl溶液浸出过程的自阻模型 (2014年)",作者: 张慧宁、赖朝彬、崔健,发表于《有色金属科学与工程》2014年第2期,研究内容涉及电炉渣的浸出反应动力学模型,特别是自阻系数和活化能。
本文是一篇工程技术领域的论文,主要探讨了电炉渣在NH4Cl溶液中的浸出过程,并建立了自阻模型来描述这一过程的动力学行为。电炉渣是钢铁生产过程中产生的副产品,其有效处理和利用对于环境保护和资源回收具有重要意义。在本研究中,作者关注的是电炉渣中钙离子(Ca2+)的浸出效率,这直接影响到电炉渣的资源化利用率。
实验研究了四个关键参数对Ca2+浸出率的影响:电炉渣的粒径、浸出温度、浸出时间和NH4Cl溶液的浓度。结果表明,随着浸出温度的升高和NH4Cl浓度的增加,电炉渣中钙离子的转化率(即浸出率)呈现上升趋势。这反映了温度和溶质浓度对浸出反应的促进作用,因为它们可以提高离子的活性和扩散速率。
此外,作者还确定了浸出反应过程的自阻系数,其范围在1.0307至1.0617之间。自阻系数是反映系统内部阻力的一个参数,它考虑了反应物内部结构对反应速率的影响。自阻系数的值说明在实验条件下,电炉渣的结构特性对浸出过程有一定的阻碍作用。
进一步的分析发现,浸出反应的活化能约为15.046 kJ/mol。活化能是反应过程克服能量屏障所需能量,其数值大小可以揭示反应的难易程度。在本案例中,相对较高的活化能值表明,电炉渣在NH4Cl溶液中的浸出过程需要较大的能量输入,这也是扩散控制机制的体现。这意味着在实际操作中,优化温度和溶质浓度等条件对于提高浸出效率至关重要。
总结而言,这篇论文通过实验研究和理论建模,深入理解了电炉渣在NH4Cl溶液中的浸出动力学,揭示了反应过程的主要控制因素和影响机制。这些研究成果为电炉渣的资源化利用提供了科学依据,有助于设计更有效的浸出工艺,提高资源回收效率,同时也减少了环境污染。
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