高惠璇版《实用统计与SAS系统详解》：数据处理与分析宝典
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更新于2024-07-18
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"《实用多元统计与SAS系统》是由高惠璇编著的一本专为高校学生和实际工作者设计的统计学教材。该书以北京大学出版社2001年出版，主要目标是教授实用的统计方法，并通过国际知名软件SAS系统进行深入讲解。SAS系统被广泛应用于数据处理、管理、分析和呈现，以及应用开发，是统计分析领域的标准软件。
本书的核心内容包括基础统计分析的介绍，例如描述性统计和推断统计的基本概念，以及如何使用SAS系统进行操作。接着，作者详细阐述了一般线性模型，涉及方差分析和线性回归，这些都是数据分析中至关重要的理论与实践技能。第五章则转向属性数据分析，探讨如何处理定量和定性数据，这对于理解和处理复杂数据集至关重要。
第六和第七章进一步探讨分类问题，涉及到判别分析和聚类方法，这些在预测和模式识别中发挥着重要作用。对于社会科学和自然科学的研究者来说，掌握这些分类技术能够帮助他们对数据进行有效分类和决策支持。
值得注意的是，书中部分章节使用了SAS系统的不同版本，比如6.12版本和8版本，以展示软件更新后的新特性和技术。这种对比教学方式有助于读者理解软件的发展和变化，提高他们在实际工作中迁移和适应新技术的能力。
《实用多元统计与SAS系统》是一本既理论扎实又实践性强的教材，不仅适合统计专业的学生学习，也适合那些希望提升数据分析技能的专业人士，特别是工程技术人员、科研人员和经济管理人员。通过本书，读者不仅能学到统计方法，还能掌握如何利用SAS系统这一强大的工具来解决实际问题，从而推动科学研究和业务决策的效率和准确性。"
172 Á.4 75 .0 169 î.3 54 .8 169 .3 64 .0 171 H.4 64 .8 166 u.5 47 .4
171 Á.4 62 .2 168 î.2 66 .9 165 .1 52 .0 168 H.8 62 .2 167 u.8 65 .0
165 Á.8 62 .2 167 î.8 65 .0 164 .4 58 .7 169 H.9 57 .5 164 u.9 63 .5
160 Á.3 55 .2 175 î.0 66 .6 172 .5 73 .5 172 H.0 64 .0 168 u.4 57 .0
155 Á.0 57 .0 175 î.5 63 .9 172 .3 69 .0 168 H.6 58 .0 176 u.4 56 .9
173 Á.2 57 .5 167 î.5 50 .0 169 .4 52 .2 166 H.7 72 .0 169 u.5 57 .0
165 Á.7 55 .4 161 î.2 48 .5 172 .8 57 .0 175 H.1 75 .5 157 u.5 50 .5
169 Á.8 62 .9 168 î.6 63 .4 172 .6 61 .0 163 H.8 58 .5 165 u.1 61 .5
166 Á.7 52 .5 170 î.9 61 .0 166 .1 69 .5 166 H.2 62 .5 172 u.4 52 .6
172 Á.8 60 .0 177 î.8 63 .9 162 .7 56 .8 168 H.8 54 .0 169 u.1 66 .2
177 Á.5 60 .0 177 î.0 66 .2 169 .9 55 .9 167 H.4 54 .4 169 u.3 58 .4
172 Á.8 72 .8 169 î.8 58 .0 160 .0 65 .3 179 H.1 62 .2 172 u.3 49 .8
163 Á.3 46 .5 172 î.9 66 .7 165 .4 58 .0 175 H.8 63 .2 162 u.3 52 .2
165 Á.4 65 .7 171 î.5 59 .3 176 .6 66 .3 181 H.7 68 .6 175 u.2 74 .9
169 Á.5 59 .5 169 î.6 61 .5 169 .1 63 .1 185 H.5 77 .0 173 u.9 65 .5
162 Á.5 50 .0 171 î.5 58 .5 175 .6 59 .8 166 H.0 75 .5 167 u.2 63 .3
171 Á.9 57 .0 176 î.6 58 .4 177 .3 67 .0 169 H.2 71 .8 166 u.2 49 .8
181 Á.7 63 .0 175 î.8 68 .3 172 .3 55 .5 172 H.7 58 .5 174 u.3 64 .0
171 Á.2 59 .0 174 î.8 68 .0 165 .4 55 .5 169 H.1 64 .8 167 u.9 62 .0
176 Á.8 64 .0 183 î.5 69 .9 165 .5 48 .6 171 H.0 70 .5 170 u.3 58 .5
;
proc freq;
tables wc; / * 或 tables wgroup; */
title ′100 名学生的体重分为 8 个组的频数表′;
run;
由输出 1 .2 .1 的频数表可以看出: 学生的体重在 [ 61 .8kg,
65 .5kg]范围内最多 , 其次是[58 .0 kg, 61 .7 kg] ; 而体重≤50 .3kg
或 ≥73 .2kg 的学生为少数 .
输出 1 .2 .1 学生体重数据的频数表
—8—
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