KNIME 2.0新特性：循环结构支持与数据库改进

"KNIME白皮书2.0中文版重庆大学软件学院" 这篇文档主要介绍了KNIME 2.0版本的新特性，特别是在循环结构支持、端口对象、数据库连接和PMML支持等方面的重要更新。KNIME是一个开源的、可视化的数据分析工具，允许用户通过图形界面构建数据处理流程。 1. 循环结构的支持（5.1 对循环结构的支持） 在KNIME 2.0中，引入了对循环结构的支持，这意味着用户现在可以在工作流中创建循环，以反复执行特定部分的数据处理任务。这在需要迭代参数或处理多个相似数据集时非常有用，例如在批量文件处理或参数优化场景下。传统的数据流是单向的、无环的，而新增的循环功能打破了这一限制，增加了流程的灵活性和复杂性。 2. 端口对象（5.2 端口对象） 端口对象是新引入的概念，允许用户自定义输入和输出接口，这扩展了KNIME的功能，使其能更好地适应不同的数据类型和应用场景。用户可以创建自己的端口对象，定制数据处理的输入和输出，增强了KNIME与其他系统或工具集成的能力。 3. 改进的数据库连接（5.3 改进对数据库的支持） 新版本提升了数据库连接的性能和便捷性。可能包括新的数据库连接节点，使得数据的导入导出更加高效，或者提供了更丰富的数据库查询和操作功能，有助于数据科学家更便捷地处理存储在数据库中的大量数据。 4. PMML支持（5.4 PMML） PMML（Predictive Model Markup Language）是一种标准的机器学习模型交换格式。KNIME 2.0对PMML的支持意味着用户可以将训练好的模型导出为PMML文件，然后在其他支持PMML的系统中使用。这增强了模型的可移植性和跨平台应用的可能性。 5. 其他扩展与软件架构 KNIME的软件架构包括数据结构、节点、工作流、元节点、视图和交互式数据标记刷等组成部分。其中，元节点允许创建复杂的嵌套工作流结构，视图和交互式数据标记刷则提供了更直观的数据探索和分析体验。此外，分布式处理能力的增强使得处理大规模数据变得更加高效。 KNIME 2.0版本通过引入循环结构、端口对象、数据库连接改进和PMML支持，极大地提升了其作为数据挖掘和分析平台的灵活性、可扩展性和实用性，为用户提供了更强大的工具来处理和理解复杂的数据集。