基于DWT-SVD-DCT的自适应数字水印算法：鲁棒与掩蔽性提升

本文介绍了一种创新的自适应数字水印算法，该算法主要应用于提高数字水印在图像处理中的抗攻击性能和保持图像稳健性的能力。算法的关键技术包括离散小波变换（DWT）、奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（DCT）。首先，水印图像通过DWT进行两次分解，提取出低频部分，然后这些低频成分被嵌入到原始图像的分块中。分块是通过对原始图像进行SVD得到的S分量矩阵处理的结果。 嵌入过程中，水印调节因子根据图像的JPEG压缩比动态计算，这有助于确保水印在不同压缩条件下仍能保持有效性。实验结果显示，该算法对于常见的图像攻击，如JPEG压缩、中值滤波和添加噪声，表现出良好的鲁棒性，能够在这些操作后仍能准确地恢复出嵌入的水印信息。此外，嵌入后的图像保真度（PSNR）达到了38，表明其具有良好的视觉掩蔽性，不会明显影响图像质量。 使用CDMA、DWT、SVD和DCT等技术结合，这种算法不仅提升了水印的嵌入和提取效率，还保证了信息的隐秘性和安全性，对于数字版权保护、图像认证以及防伪等领域具有重要的应用价值。这是一种具有高性能和适应性的数字水印解决方案，为图像数据的安全共享提供了新的可能。