"基于多场景随机规划的电热联合系统经济调度研究与优化"

近年来，随着风电装机容量不断增长，弃风问题也日益严重。特别是在我国“三北”地区，弃风现象经常发生。为解决这一问题，电热联合系统应运而生。电热联合系统具有环保效益好、资源利用率高等特点，可提高电热联合运行的灵活性，使电力系统更好地接纳可再生能源。因此，研究电热联合系统经济调度问题，包括合理安排风电机组、热电联产机组和火电机组的出力情况，以提高新能源发电的上网机会，成为业内人士的研究热点。 在国内外，已有很多相关研究成果。一些文献提出了电热联合系统最优潮流的算法，可在一定范围内优化选择热源和电源参数，从而实现更好的经济性。还有研究针对城市区域电热联合运行系统的优化运行问题，建立了一些优化模型，可用于分析电热联合运行系统的最佳运行策略、电热储能装置的最佳选址等方面。同时，还有研究通过增加储热来更好地满足可再生能源的接入需求。另外，一些文献还建立了含光伏发电的电热联合运行系统概率能量流模型，分析了风电出力、系统负荷的不确定性对电热联合系统的影响。 本文基于多场景随机规划的方法，对电热联合系统的日前经济调度进行了研究。在“三北”地区电、热负荷耦合严重的背景下，本文试图通过优化调度电热联合系统，合理安排各种机组的出力，提高新能源发电的利用率。具体来说，本文运用了多场景随机规划的技术，将系统的不确定性考虑在内，建立了电热联合系统的优化模型。通过对不同场景下的经济调度进行分析，得出了电热联合系统最佳的运行策略。实验结果表明，本文提出的方法可以有效提高电热联合系统的经济性，减少弃风现象的发生，为我国“三北”地区的电力系统提供了一种新的解决方案。 总的来说，基于多场景随机规划的电热联合系统日前经济调度是当前研究的热点之一。通过合理调度各种机组，提高新能源发电的利用率，可以有效解决弃风问题，提高电力系统的可再生能源比例，对于实现可持续发展具有积极意义。希望通过本文的研究，能够为电力系统的运行管理提供一些新的思路和方法，为我国清洁能源发展做出贡献。