腾讯自研分布式KV存储系统演进与优化

"赵森-腾讯自研分布式KV存储之路.pdf" 这篇文档主要讲述了腾讯在自研分布式键值对（KV）存储系统的发展历程和技术特点。该系统名为CKV，旨在提供高可用、高性能的数据存储服务。以下是相关知识点的详细说明： 1. 分布式内存引擎：CKV采用了自研的分布式内存引擎，它具有精准的LRU（Least Recently Used）缓存淘汰策略，而非使用近似算法。这种设计能够更精确地管理内存资源，确保关键数据的访问效率。 2. 写操作触发过期与主动回收：系统在执行写操作时会触发数据的过期机制，同时通过主动轮询来检测并回收不再使用的资源，这样可以有效提高设备利用率。 3. 非对称副本集：CKV采用了一种非对称的副本集设计，不同于传统的均匀复制方式，这种设计可能更有利于性能优化和故障恢复。 4. 功能兼容性：CKV兼容NoSQL数据库的特性，这意味着它可以支持多种数据操作模式，适应不同的业务需求。 5. 发展历程： - 2009年至2010年，CKV开始为Qzone等项目提供服务。 - 2011年，CKV扩展至更多的产品线，如印度市场的应用。 - 2012年，引入SSD（固态硬盘）作为存储介质，提升读写性能。 - 2017年，CKV继续发展，进行了更多的优化和升级。 6. 系统架构： - CKV由多个Cell组成，每个Cell包含Master和Slave节点，提供数据复制和故障切换的能力。 - 使用VIP（Virtual IP）进行负载均衡，确保高可用性。 - 存储层包括Memory（内存）和SSD（固态硬盘），提供不同级别的数据持久化。 - 包含Backup组件，用于数据备份和恢复。 - 有OSS（Object Storage Service）和统计工具，实现数据管理和分析。 7. 高可用性： - CKV采用多Master架构，通过ETCD进行心跳检测和路由管理，实现快速故障切换。 - Cache层提供了额外的缓存服务，进一步提高读取速度。 - HB&Route模块负责健康检查和请求路由。 8. 数据分片： - 数据被分片到多个Slots中，每个Slot对应一个或多个节点，如A~F，这样可以实现水平扩展和负载均衡。 9. 扩展性和优化： - 通过同步（Sync）和异步（Async）复制策略，CKV能够在不影响服务的情况下进行节点扩展。 - 使用多种算法（如৓޼ث，۲౮،ٔي）优化数据分布和读写性能。 这份文档详细介绍了腾讯的自研分布式KV存储系统CKV，展示了其在内存管理、数据分布、高可用性以及系统扩展性等方面的先进技术与设计思路。