MATLAB信号处理实战：连续系统分析与常用函数应用

MATLAB_实验5主要围绕信号与系统处理进行，旨在通过实践操作加深学生对MATLAB在连续时间信号分析和处理中的应用理解。以下是实验的主要知识点： 1. **信号产生与分析**： - 实验首先强调了MATLAB在生成常用连续时间信号方面的应用，如单位冲激函数（`x1=zeros(1,length(t)); x1(n1)=1/dt;`）和单位阶跃函数（`x2=[zeros(1,n1),ones(1,length(t)-n1)];`）。这些函数用于创建基本信号模型，以便后续分析。 2. **系统响应计算**： - LTI系统响应的计算是实验的核心部分。例如，零输入响应的求解通过经典方法求解极点（`p=roots(a);`），然后利用范德蒙特矩阵（`V=rot90(vander(p)); c=V\Y0';`）来计算系统响应。 - 冲激响应和零状态响应的求解涉及`residue`函数，以及`for`语句来构建响应函数，并用`conv`函数进行卷积计算。 3. **信号处理工具**： - MATLAB信号处理工具箱在实验中扮演了重要角色，如`conv`用于卷积运算，`input`等待用户输入，`fliplr`用于信号翻转，`freqs`或`polyval`用于频率响应计算。 4. **谐波合成与滤波器设计**： - 通过示例，学生学习如何将周期方波分解成多个正弦波（`line`和`mesh`函数用于绘制图形），以及如何分析调幅信号经过带通滤波器后的变化，通过`freqs`或`polyval`查看滤波器的频率响应。 5. **非周期信号分析**： - 对于非周期信号（如方波），实验涉及傅里叶变换（`fft`或`ifft`），并通过添加负频率成分来完整频谱分析（`F1=f*exp(-j*t'*w1)`）。 通过这些实验，学生不仅掌握了MATLAB编程技巧，还深化了对信号与系统理论的理解，包括时域和频域分析方法，以及不同信号处理技术的实际应用。