混合粒子群优化提升GFDM系统功率分配效率：5G蜂窝网络的QoS保障策略

本研究论文聚焦于"基于混合粒子群优化的GFDM系统功率分配策略"，发表在《电气系统与信息技术学报》第5卷（2018年）594期，由Ibrahim Zewaila、Waleed Saad、Mona Shokair和Sami A. Eldolil四位作者共同完成，他们分别来自埃及的工程和技术高等学院以及El-Menoufia大学电子工程学院。 5G蜂窝系统的目标是提升移动用户的覆盖和数据速率，而广义频分复用（GFDM）作为一种新型多载波调制技术，因其低的带外辐射特性，特别适合用于认知无线电网络（CRN）的物理层设计。论文的核心贡献是提出了一种最优功率分配策略，旨在在满足功率和干扰限制的前提下，最大化次用户（SU）的总吞吐量，从而改善他们在GPRS网络中的服务质量（QoS）。 策略利用了混合粒子群优化（PSO）方法，通过与其他优化技术如传统PSO算法进行比较，结果显示，采用混合PSO-PS算法的GFDM系统能够显著提高SU的数据传输速率，并展现出优良的性能。此外，论文还探讨了算法的灵活性，通过改变SU数量、PU（主要用户）数量和子载波数目，证明了其在理论上的可行性和实际应用中的实用性。 本文作为开放获取文章，遵循CCBY-NC-ND许可证，读者可以在sciencedirect.com上获取全文，同时作者们也提供了电子邮箱地址供读者联系。该研究得到了电子研究所（ERI）的同行评审，DOI为<https://doi.org/10.1016/j.jesit.2017.09.002>，并强调了其在CRN和GFDM技术领域的前沿地位，对于理解和优化未来无线通信系统的功率分配具有重要意义。