中国工业数据采集产业发展策略与核心技术探索
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更新于2024-08-07
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"我国工业数据采集产业发展建议-封装的jedec标准"
我国工业数据采集产业的发展至关重要,它关乎到工业互联网平台的基石,以及智能制造和工业互联网新模式的应用。政府和产业界需共同努力,推动这一领域的进步。以下是对标题和描述中提到的知识点的详细解释:
1. 夯实产业基础:为了建立坚实的工业数据采集产业,政府应设立专项资金或产业基金,通过金融手段支持产业发展。这包括鼓励专用数据采集设备和通用控制设备的研发,确保智能装备和应用系统具备开放的数据接口。同时,发展协议转换设备、工业网关和新型网络系统,以及自主数据存储系统、数据库、数据预处理软件和系统软件,是提升产业竞争力的关键。
2. 核心技术研发突破:针对接入层、协议转换、边缘数据处理层,需要集中力量研发新型工业通信网络、协议转换技术、物体标识解析、以及边缘计算等核心技术。与人工智能等前沿技术的融合,将有助于应对未来的挑战,提升数据采集的智能化水平。
3. 构建产业体系:通过行业组织和标准协会,制定统一的工业数据采集标准,实现各层级设备间的数据互联互通。龙头系统集成商的角色至关重要,它们可以整合产业链资源,提供整体解决方案和服务,从而构建先进制造发展的坚实基础。
工业数据采集产业研究报告进一步揭示了该领域的重要性和现状。报告指出,工业互联网平台的构建离不开工业数据采集,而数据采集又是平台的核心组成部分。报告分析了产业规模、面临的问题和产业格局,同时探讨了关键技术和未来趋势,为政策制定者和从业者提供了宝贵的参考。
报告的编写得益于各相关企业的积极参与和支持,以及专家的指导。尽管当前的研究尚处于初步阶段,但未来会根据工业数据采集的发展和反馈进行持续更新,以保持研究的时效性和实用性。
总结来看,我国工业数据采集产业的发展需要多方面的努力,包括政策引导、技术研发、标准制定和产业协同,以此推动产业升级,助力工业互联网和智能制造的快速发展。
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马运良
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