腾讯游戏大数据资产实践：挑战、管理与体系

"大数据资产管理在腾讯游戏的实践" 大数据资产管理在腾讯游戏的实践中，面对的是一个海量数据的环境，其中涉及到的挑战包括数据价值评估的困难、数据标准的不统一、数据质量问题以及数据安全问题。腾讯互娱从2013年起开始着手解决这些问题，逐步从数据管理过渡到数据治理，并进一步推进数据资产化。在这个过程中，他们启动了大数据资产管理体系的建设，旨在通过流程、政策和技术的结合，提升数据的潜在价值，支持游戏产品的优化和企业的竞争优势。 数据资产管理（DAM）涵盖了数据的规划、控制和提供，涉及数据相关的计划、政策、方案、项目、流程和程序，确保数据资产的安全、控制和增值。这一系统位于大数据平台（中台）和数据应用之间，管理数据的全生命周期，并为上层应用提供高质量数据支持。在腾讯游戏中，这个系统每天处理的数据量达到17000亿条，日增量约为260TB，总存储规模为80PB。技术栈融合了自研和开源工具，如使用腾讯大数据仓库TDW进行离线数据处理，配合自研的Bitmap技术进行高效的数据分析。 腾讯游戏的数据服务涵盖了各种应用场景，包括玩家行为追踪、游戏战绩、用户中心、社交功能以及任务系统等。例如，任务系统基于实时计算能力构建，为用户提供即时反馈。此外，数据服务还支持游戏AI、反外挂系统、财务管理工具和其他内部业务需求。 腾讯游戏的数据资产管理体系结构清晰，由元数据管理、资产四大核心组成、资产管理平台和数据增值服务四个层次构成。元数据管理作为基础，负责定义和标准化业务和技术元数据，提供检索和开放功能。资产四大核心部分包括价值评估、数据质量管理、数据标准化和数据安全管理。价值评估是确定数据资产价值的关键步骤，它帮助识别具有高商业价值的数据。数据质量管理确保数据的准确性、完整性和一致性，而数据标准化则统一了数据格式和定义。最后，数据安全管理致力于保护数据免受未经授权的访问和泄露。 通过这个体系，腾讯游戏能够有效管理和利用其大数据资产，提升数据分析效率，为游戏设计、运营决策提供强有力的支持，同时确保数据安全，增强企业的核心竞争力。这一实践不仅在游戏行业具有借鉴意义，也为其他行业的数据资产管理提供了宝贵的经验。