概率模型基础：Sheldon Ross的第九版概论

"Introduction to Probability Models (Sheldon Ross, 9th Edition)" 是一本关于概率模型的教材，由加州大学伯克利分校的Sheldon M. Ross撰写。这本书的第九版深入介绍了概率论的基本概念和应用，是统计学和决策科学领域的重要参考书籍。 在描述中提到的关键术语包括： 1. Variables（变量）：在概率模型中，变量是随机变化的量，可以用来表示不确定性或随机性。 2. Process（过程）：可能指的是随机过程，如马尔可夫链，这是概率论中的一个重要概念，用于描述系统状态随时间演变的行为。 3. Expected（期望值）：在概率论中，期望值是随机变量的平均或预测值，是衡量其长期行为的关键指标。 4. Service（服务）：这可能与排队理论有关，概率模型在服务质量、等待时间等方面有广泛应用。 5. State（状态）：在概率模型中，状态通常指系统可能存在的不同情况或条件。 6. Thus（因此）：表明前后内容之间存在逻辑关系，可能用于推理或解释概率论中的概念或定理。 7. Rate（率）：可能是指概率密度函数、发生事件的速度或泊松过程的参数。 8. Random（随机）：强调模型中的元素具有不确定性或随机性。 部分内容显示了书籍的正式介绍，包括作者、出版商信息以及版权声明。此书由学术出版社（Academic Press，现为Elsevier的印记）出版，并由不同的专业人士负责编辑、管理和设计。此外，它还强调了对版权的保护，未经许可，不得复制或传播书中的任何内容。 "Introduction to Probability Models"涵盖了概率论的基础和高级主题，包括随机变量、期望值计算、随机过程、排队理论等，适合统计学、工程学、计算机科学以及经济学等相关领域的学生和研究人员学习使用。通过学习这本书，读者将能够理解和应用概率模型来解决实际问题，进行数据分析和决策。