MATLAB音频特征提取例程：攻击时间与FFT分析

知识点: 1. MATLAB基础：MATLAB是一种高级数学计算语言，广泛应用于工程、科学研究、数学建模等领域。MATLAB拥有强大的矩阵运算能力，并集成了大量的数学函数库，是工程师和科研人员常用的一款计算软件。 2. 音频特征提取：音频特征提取是信号处理中的一个重要环节，主要目的是从原始音频信号中提取出有助于分析的特征，比如音高、响度、频谱、音色等。音频的攻击时间（attack time）是指声音开始的瞬间至达到最大振幅所需的时间，是音乐动态分析的关键参数之一。 3. 快速傅里叶变换（FFT）：FFT是离散傅里叶变换（DFT）的一种快速算法，用于在频域分析上处理离散信号，减少计算量。FFT广泛应用于信号处理和图像处理领域，是研究信号频谱分布的重要工具。 4. MATLAB例程：在MATLAB中，例程（routine）通常指的是一段可以完成特定功能的代码块。例程可以是一个函数，也可以是一个脚本，能够执行特定的算法或者数据处理任务。 5. Voicebox工具箱：Voicebox是一个用于MATLAB的语音处理工具箱。它提供了一系列用于语音和音频信号处理的函数，包括语音识别、语音合成、特征提取、数字信号处理等。该工具箱广泛应用于语音信号处理的研究和开发。 6. 文件压缩：.tar.gz是一种常见的文件压缩格式，常用于Unix/Linux系统下。它首先通过tar命令将多个文件或目录打包成一个单一文件，然后通过gzip命令进行压缩。这种格式有利于文件传输和存储，同时能保持文件目录结构不变。 7. 文件名称列表：在给出的压缩包attack.m.tar.gz中，包含两个MATLAB例程文件：attack.m和fftextract.m。attack.m文件负责执行音频源攻击时间的提取，而fftextract.m文件则用于从音频信号中提取快速傅里叶变换并将其显示出来。 8. 例程使用条件：根据描述，attack.m例程需要使用Voicebox工具箱才能正常运行。这意味着用户在运行attack.m之前，需要确保已经正确安装了Voicebox，并将其路径添加到MATLAB的搜索路径中。 通过上述知识点，我们可以了解到此MATLAB例程包主要用于音频信号的特征提取，特别是音频攻击时间的提取和FFT变换的显示。此例程包的使用需要一定的MATLAB编程基础和对语音信号处理的理解。对于研究人员和工程师而言，这样的工具能大大提高音频信号分析的效率。