掌握OpenCV 3.x：C++计算机视觉实战指南

"《2017版Learning OpenCV3》是一本由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的专业指南，专为读者提供C++开源计算机视觉库（OpenCV）3.x版本的实用教程。本书旨在帮助读者全面理解和掌握OpenCV，并在计算机视觉领域高效工作。随着移动设备普及、互联网数据爆炸性增长、计算能力提升以及深度神经网络的发展，OpenCV在推动计算机视觉领域进步中扮演了关键角色。 书中的主要内容包括： 1. 详尽文档：书中深入剖析OpenCV函数调用约定，指导读者正确使用，并确保对库功能有深入理解。 2. 算法理解：作者力求通过直观的方式解释视觉算法的工作原理，使读者不仅能够应用，还能设计和调试自己的视觉应用程序。 3. 算法选择与使用：提供实际案例，帮助读者了解何时选择何种算法，以便在项目实施和研究中快速上手。 4. 编程支持：包含大量可运行代码示例，作为读者实现计算机视觉和机器学习算法的起点，加快项目开发进度。 5. 问题解决：书中还给出了处理高级功能时可能出现问题的解决方案，增强读者解决问题的能力。 《Learning OpenCV3》以一种既有趣又实用的方式文档化OpenCV，使得读者可以迅速进行计算机视觉实验，同时提高对计算机视觉和机器学习算法理论知识的理解和记忆。该书适合学生、研究人员、专业人士和创业者使用，无论是在学术研究还是商业实践中，都能有效利用OpenCV的强大功能来推动创新。"