MATLAB基础与信号与系统分析:借助inpho实现空三-DOM流程
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更新于2024-08-07
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"本书主要介绍MATLAB在信号与系统课程中的应用,旨在帮助电子信息类学生掌握MATLAB使用,通过计算机模拟加深对信号与系统理论的理解。全书分为两篇,第一篇讲述MATLAB基础,包括数值计算、符号运算、图形控制和相关函数,第二篇通过实例分析信号与系统的时域、频域、复频域和Z域的MATLAB实现。书中包含大量上机练习题,强调实践操作。"
MATLAB是一种强大的计算环境,尤其在信号处理领域,它被广泛应用于各种复杂的数学运算和可视化。在基本概念部分,MATLAB的变量定义规则被提及,变量名需遵循特定的规范,如以字母开头,可包含字母、数字和下划线,区分大小写,且长度不超过31个字符。MATLAB中存在一些预设的固定变量,如'i'和'j'代表虚数单位,'pi'表示圆周率,'inf'表示无穷大。这些变量在使用时会有默认的值。
在数值方面,MATLAB内部使用双精度浮点数表示数据,具有约16位有效数字,数值范围大约在10^-308到10^308之间。数据的输入输出格式可以灵活调整,MATLAB默认的显示格式为short,对于整数运算会以纯整数格式显示,否则按照默认的小数点保留格式展示。
MATLAB的一个显著特点是其动态类型特性,即不需要预先声明变量的类型,它会根据赋值自动确定变量的数据类型和分配内存。这使得编程更加灵活,减少了代码量。
在信号处理领域,MATLAB提供了丰富的函数库支持,如用于信号分析、滤波器设计、频谱分析等。本书的第二篇详细介绍了如何利用MATLAB进行信号与系统分析,涵盖时域、频域、复频域和Z域的计算,通过实例帮助学生将理论知识转化为实际操作,提升问题解决能力。
MATLAB在信号处理中的应用不仅简化了复杂的数学计算,还通过可视化工具增强了对信号处理概念的理解。通过本书的学习,学生能够更好地结合理论与实践,为后续的专业课程和实际工作打下坚实的基础。
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Yu-Demon321
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