数智时代科研创新：基于数智技术的创新辅助框架

随着数智技术的快速发展，人工智能大模型如ChatGPT正深刻改变着科研创新的面貌。《情报学报》2023年9月的一篇文章指出，大数据和人工智能在科研创新中的作用日益凸显，它们通过提供精准信息、智能化知识聚合以及创新辅助，正在逐步突破传统的科技信息服务界限。 首先，文章强调了ChatGPT为代表的AI大模型在文本生成和人机交互领域的卓越性能。这些模型的强大计算能力和理解力使得它们能够生成高质量的文本，支持科研人员进行文献理解和撰写，简化了信息查找和知识获取的过程。它们通过深度学习算法，能够理解和学习大量的科研数据，从而提供定制化的科研支持。 在数智时代，科研活动的特点表现为信息量巨大、复杂性提高和协作需求增强。传统的科技信息资源管理和知识服务虽然能够满足部分需求，但难以跟上这种变化，特别是在处理大规模数据和提供深度分析支持方面存在局限。因此，研究者提出了一种基于数智技术的创新辅助框架，旨在解决这些问题。 该框架的核心在于将大数据和人工智能无缝融入科研创新的全过程中。它旨在实现服务模式的升级，从传统的信息查询和知识整合扩展到个性化的知识推荐、场景化的解决方案提供，例如针对文献阅读、实验设计和论文写作等具体科研环节提供定制化服务。这样，科研人员可以更高效地利用信息，提升创新决策的质量和速度。 创新辅助框架的关键赋能路径包括但不限于：（1）通过智能化的数据挖掘和分析，提供有针对性的研究线索；（2）利用自然语言处理技术，加速文献理解和知识理解；（3）构建知识图谱，帮助研究人员发现知识关联和创新思路；（4）支持跨领域协作，通过AI助手进行多学科知识融合。 随着技术的不断进步，未来的数智赋能将更加深入到科研创新的每一个环节，助力科研人员在海量信息中找到创新灵感，提升科研成果的质量和效率。这种结合了大数据和人工智能的创新辅助框架，将成为科研创新的重要支撑，推动科研生态的变革。