需求不确定性下强势零售商的闭环供应链优化决策

本文探讨了"需求不确定的强势零售商的闭环供应链决策"这一主题，发表于2012年的《经济数学》期刊第29卷第2期。研究者陈建新针对两个竞争性的生产商与一个市场主导的零售商构建了一个考虑产品再制造的闭环供应链模型。在这个模型中，不确定性因素对需求量起着关键作用。 作者运用逆向归纳法对三种不同的废旧品回收模式进行了深入分析，这些模式包括生产商主导、零售商主导以及混合回收方式。通过具体案例研究，作者揭示了回收成本的上升如何影响供应链中的各个环节，特别是生产商和整个系统的期望利润。结果显示，随着回收成本的增加，这些利润预期会下降。然而，当由零售商主导回收时，只有在零售商负责回收的模式下，零售商的期望利润才会有所增长。 另一方面，新增回收率的提升被发现可以降低产品的零售价格，从而提高供应链所有成员的期望利润。这不仅有利于生产商降低成本，也有助于零售商增强竞争力。整体来看，这种策略能够优化供应链系统的效率，促进整体盈利水平的提升。 关键词涵盖了核心概念，如闭环供应链、需求不确定性决策模型、逆向归纳法、回收成本以及新增回收率，这些都是理解这个研究框架和结论的关键术语。这篇论文对于理解和实践在需求不确定情况下如何优化闭环供应链管理，特别是在有强势零售商参与的情况下，提供了重要的理论依据和实证指导。