尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V3.3简介及发展历史

《尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V3.3》是一本由尚硅谷大数据研发部编写的关于Hadoop入门的教材。本书通过全面系统地介绍Hadoop的概述、发展历史和生态圈等内容，帮助读者快速入门Hadoop。 Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和分析计算问题。在Hadoop生态圈中，还包括一系列相关的工具和技术，用于支持数据的采集、处理、存储和可视化等方面。本书尤其关注Hadoop的基础知识和核心组件，帮助读者理解和掌握Hadoop的基本原理和应用。 在第一章中，本书首先介绍了Hadoop的概述。Hadoop作为一个分布式系统基础架构，其主要目标是解决海量数据的存储和分析计算问题。相比传统的关系型数据库系统，Hadoop具有更好的可扩展性和容错性。同时，Hadoop还引入了一种新的计算模型——MapReduce模型，用于处理分布式计算任务。 接着，本书介绍了Hadoop的发展历史。Hadoop的创始人Doug Cutting在2001年年底将Lucene框架升级优化，形成了Hadoop的雏形。之后，随着Google的MapReduce和Google File System的发布，Hadoop开始引起了广泛的关注。在2006年，Hadoop正式成为Apache基金会的一个开源项目，并逐渐发展成为当今最流行的大数据处理框架之一。 本书还特别强调了Hadoop的生态圈。除了Hadoop核心组件，如HDFS和MapReduce，Hadoop的生态圈还包括了一系列重要的工具和技术，如Hive、Pig、HBase、Spark等。这些工具和技术可以与Hadoop无缝集成，扩展了Hadoop的功能和应用范围。通过学习和掌握这些工具和技术，读者可以更好地应用Hadoop解决实际的大数据问题。 总的来说，《尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V3.3》是一本全面系统地介绍Hadoop的入门教材。通过学习本书，读者可以了解Hadoop的概述、发展历史和生态圈，掌握Hadoop的基础知识和核心组件，以及学习和应用Hadoop生态圈中的工具和技术。希望本书能够帮助读者快速入门Hadoop，进一步深入学习和应用大数据技术。