ENVI教程：遥感图像处理与FLAASH大气校正

"这篇文档是关于ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的使用教程，涵盖了ENVI的基本知识、遥感图像处理基础以及多个应用专题，包括高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。在图像处理中涉及了大气校正、几何校正、图像融合和信息提取等关键步骤。" 在遥感领域，ENVI是一款强大的图像处理和分析软件，它广泛应用于遥感数据的预处理、特征提取和分析。ENVI的特点在于其强大的图像处理能力，支持多种遥感数据格式，提供丰富的工具和算法来帮助用户进行大气校正、几何校正和图像分类等任务。 在遥感图像处理基础部分，文档介绍了从数据源选择到成果报告的一般流程，包括选择合适的数据源，如卫星数据，然后进行图像输入、浏览，接着进行预处理，如辐射校正和几何校正，再进一步提取图像信息，最后形成报告并应用到实际场景中。 在ENVI入门章节，讲解了ENVI的基本操作，如数据输入、显示和管理，以及栅格文件系统和存储的相关知识。用户可以学习如何打开和管理不同类型的遥感数据，了解栅格文件格式，并进行头文件编辑和数据保存。 在处理专题中，文档提供了具体的案例，如高分一号PMS数据处理，涉及到多光谱大气校正、全色数据辐射定标和正射校正等步骤。此外，还有自然生态环境监测的应用，包括SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正和大气校正，以及生态因子生成和生态环境评价。这些案例详细展示了ENVI在实际工作中的应用流程。 城市绿地信息提取专题则强调了数据预处理、面向对象的绿地信息提取方法和矢量后处理技术，为城市规划和环境管理提供了有效的信息支持。 最后，提到了一个基于像元二分模型的植被覆盖度反演专题，这是通过遥感数据计算植被覆盖度的重要方法，对于理解地表覆盖变化和生态系统健康状况具有重要意义。 这篇ENVI/IDL培训教程详细介绍了ENVI软件的使用，不仅包含了理论知识，还提供了丰富的实践案例，是学习和掌握遥感图像处理技术的重要参考资料。